最近在學習各種資料結構，於是就在想，為什麼我們需要資料結構呢？ 為什麼要設計這麼多資料結構？資料結構到底解決了我們什麼樣的問題？
我們提到 資料結構 時，一般是指電腦科學中的乙個概念， 但是從本質上講，資料結構應該是指對資料的一種組織方式。既然如此，我們沒必要非在電腦科學領域中討論 概念本身，把它放在其它領域中，可能更能加強我們的理解。
就說圖書管吧，假如你是一名很久很久以前的圖書館管理員，那時候根本沒什麼計算機。資料結構？那是什麼？
你的任務就是看著圖書館裡的一堆書。於是，有一天，圖書館來了一堆書，你把他們堆成一堆，放在館裡。 這時候，有人來借書了，他只能在那一堆書裡亂翻，翻來翻去也找不到自己想要的書，因為那是一堆書， 有的書他檢查了很多次，有的一次也沒檢查。
這時候這堆書是乙個集合，不方便遍歷。時間長了，抱怨的人很多。
作為乙個怕麻煩的管理員，你忍受不了別人的抱怨，於是，你把那一堆書變成了一排書。
這下好了，來找書的人，只要從書架左邊走到右邊，按順序找就好了。只要書在圖書館裡，慢慢找總是可以找到。 但是，隨著圖書館的書越來越多，這樣找實在是太慢了，因為每次都要從第一本書找到最後一本書。
這時候這堆書是乙個列表，方便遍歷，但是不方便查詢。時間長了，抱怨的人很多。
作為乙個怕麻煩的管理員，你忍受不了別人的抱怨，於是，你把那一排書變成了很多類書。
那麼，按什麼分類呢？按書的大小麼？顏色麼？退一步講，分類的依據是什麼？
分類是為了加快讀者查詢書的速度，那麼讀者查詢書的時候，是按什麼查詢呢？是按書名。所以，我們對書名分類。 按書名分類也有許多種，按書名讀音麼？按書名筆畫嗎？按書名字數麼？我們很容易想到，按讀音分類給讀者的壓力最小， 也就是查詢前的開銷最小。否則每次找書之前還要數一下筆畫，讀者一定又會抱怨。
這時候，我們按讀音把書分類，書名第乙個字是a的在a書架，是b的在b書架。這下讀者查詢書的速度大大加快了， 因為一下子就能排除那麼多類書，而代價僅僅是想一下書名第乙個字的讀音。不過，我們馬上又發現，有的書架上書實在太多了， 那有什麼關係？這個問題我們解決過啊，只要再分類就好了，書名第乙個字我們用過了，現在用第二個字。
讀者終於大致可以滿意了。
這時候這些書架構成了乙個查詢樹，方便查詢。另外，我們注意到，其實對於管理員來說，他的負擔是增加了的，比如新來了一本書，如果圖書館是一堆書， 只要把新書扔在那一堆裡就好了，如果是一排書，要把新書放在這排書的最後，而如果是分好類的書架， 管理員就要先找到這本書的位置，再把新書放在那兒，而不能隨便放。好在分類後，我們找新書位置不會花多久， 假如分好類後，讀者查詢書方便了，但是管理員要把新書放在合適的位置，需要花一年時間， 那這個分類的方法肯定不是乙個好方法。
這告訴我們
維護資料結構很重要。這時候，我們在不知不覺間居然
設計了乙個資料結構
這時候，我們回到開始時的問題，為什麼我們需要資料結構？對應上面的故事， 為什麼我們要把一堆書變成多類書？簡單地說，這樣可以使找書的過程變快。 這正印證了維基百科詞條中的那句話。
資料結構是計算機中儲存、組織資料的方式。通常情況下，精心選擇的資料結構可以帶來最優效率的演算法。回頭想想，從一堆書變成多類書的過程，其實就是資料的組織方式發生了變化。我們來抽象一下整個過程。
那麼，關鍵的地方就在於:
根據操作o，找到性質p，設計資料結構s，使s有性質p，同時使額外資訊ei，額外操作eo盡量小。所以，無論是設計資料結構還是學習資料結構，都要弄清楚，
故事，有些講不下去了，感覺還是理解的不夠，就到這裡吧。今後又了新的感受，再補充。
理解資料結構 資料結構緒論總結
由於關於資料結構的概念和知識點過於繁亂，所以我今天就將其理了理，然後概括了一下本章我認為較重要的一些。我們都知道計算機主要用於數值計算，而我們的資料結構主要研究非數值計算問題 大多為生活中遇到的問題 上圖就是它們的基本關係，關於其基本概念什麼的，在這裡就不多說了。其中儲存結構又叫做物理結構，其中的順...
了解資料結構
程式 資料結構 演算法 資料 描述客觀事物的符號，是計算機中可以操作的物件，能被計算機識別，並輸入給計算機處理的符號集合 資料元素 是組成資料的 有一定意義的基本單位，在計算機中通常作為整體處理，也被稱為記錄 資料項 乙個資料元素可以由若干個資料項組成。資料項是資料不可分割的最小單位 關心資料之間的...
快速理解資料結構之快速排序
前段時間一直在學習資料結構，在看快排時會有點小困難，不知有沒有小夥伴跟我一樣笨呢！不過幸好檢視完在各大資料後理解了！接下來講下快速理解的方法，希望對初學懵懂者有用！4 2 3 1 6 7 10 8 1.最先開始要找乙個為基準，這個基準是最後才放進去的，是先儲存到乙個指標裡面，一般是找第乙個數為基準，...