這個問題也是別人問我的, 我思考了一些時間, 希望拋磚引玉, 得到更好的方法.
問題是這樣的: 有一些離散的點, 在座標系中把它們擬合成一條曲線, 其中有一段看上去很像是直線, 現在要求出這段"直線"的起始座標和結束座標, 並把這條線的方程求出來. 如下圖:
從圖中可以用肉眼看出標註的那一段近似一條直線, 問題是如果通過程式求出來.
我的想法是這樣的, 假設這條線是存在的, 那麼這條線裡的點, 它們相鄰兩兩之間y之差應該是"相似"的, 具體相似要什麼程度, 需要有乙個"允許誤差值". 在這個允許誤差值下, 盡可能多的把這條曲線上連續的點拉攏到一條直線上, 最後根據這些點用最小二乘法就可以求得直線方程了.
獲取這些連續的點:
staticpoint類的定義, 很簡單:list
getsequential(list
points, double allowlapse)
}resultlist.add(currentresult);
//從集合中選出點的數量最多的那組資料
list
result = resultlist.orderbydescending(list => list.count).first();
return result;
}
internal class根據一些點, 用最小二乘法求出直線:point
public double y
public point(double x, double y)
}
static void leastsquare(list允許y差值points)
+ x\nstart (, )\tend (, )\npoints count: ", x0, k, points.first().x, points.first().y, points.last().x, points.last().y, points.count);
}
方程起點
終點包含點數
0.005
y=0.27 + 0.45x
(0.13, 0.328201)
(0.15, 0.337173)
30.010
y=0.25 + 0.60x
(0.12, 0.318606)
(0.17, 0.350823)
60.015
y=0.48 + 1.08x
(0.54, 1.060612)
(0.77, 1.318348)
240.020
y=0.23 + 1.46x
(0.28, 0.611221)
(0.77, 1.318348)
500.025
y=0.22 + 1.48x
(0.26, 0.56426)
(0.77, 1.318348)
520.030
y=0.13 + 1.64x
(0.09, 0.255596)
(0.77, 1.318348)
690.035
y=0.13 + 1.64x
(0.08, 0.222174)
(0.77, 1.318348)
700.040
y=0.12 + 1.65x
(0.07, 0.183729)
(0.77, 1.318348)
71 對比文中開頭的插圖, 可以看出"允許y差值"在0.020和0.025, 得到的資料還是比較靠譜的. 但這樣的做法還有一點問題, 如果每個點都比前乙個點高一點(在允許y差值範圍內), 等到點積累多了, 從整體看, 這些點組成的線就是一條向上的拋物線了, 那麼這個演算法就存在問題.
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