純電汽車普及和全自動駕駛

從目前看兩個都很難實現，純電汽車技術本身沒有太大突破，要普及需要大規模投入基礎實施建設（高盛估計6萬億美元），而全自動駕駛則存在技術障礙，目前還很難突破。

純電汽車：靠化學反應生電的化學電池自從100年前開始就沒有本質進步。新材料和新配方無法克服基礎科學原理帶來的限制。同時，汽車也很難像筆記本/手機那樣通過漸進改進使得缺陷可以被承受，支援頻繁大功率的大規模充電網路屬於基礎設施，要鋪開費用極大（高盛估計至少6萬億美元）。

level 5全自動駕駛：業內領先的waymo對l5普及已經表示悲觀。目前的自動駕駛方案基本上都基於人工智慧，而人工智慧基於機器學習，機器學習基於神經網路。神經網路也是乙個尚未有基礎突破的技術，自從80年代開始就沒有關鍵理論上的突破，本質依然是乙個經驗化的黑盒，所不同的只是幾十年來晶元方面的進步使得大規模的資料訓練成為可能，有量變沒質變。這就意味著基於機器學習的自動駕駛哪怕能到99.9%的可靠度，剩下的0.1%也使得它完全沒有實用價值。