ubuntu 16.04
1,安裝nvidia驅動，(懶人安裝法)
ctrl+alt+f1進入終端安裝顯示卡驅動，安裝驅動時，先關閉視覺化介面，sudo service lightdm stop，
將系統進行更新公升級 sudo apt-get dist-upgrade
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-384
輸入nvidia-smi,列印顯示卡資訊和驅動版本,ok
2,安裝cuda,cudnn
1.cuda
(本次安裝的版本為cuda8.0,cudnn6.0)
執行，後邊為響應的cuda版本
sudo ./cuda8.0*.run
do you accept the previously read eula? accept/decline/quit: accept install nvidia accelerated graphics driver for linux-x86_64 367.48? (y)es/(n)o/(q)uit: n install the cuda 8.0 toolkit? (y)es/(n)o/(q)uit: y enter toolkit location [ default is /usr/local/cuda-8.0 ]: do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? (y)es/(n)o/(q)uit: y install the cuda 8.0 samples? (y)es/(n)o/(q)uit: y
安裝完畢後,進入 sudo
機器學習和深度學習伺服器配置建議
模組 型號gpu 4 x nvidia tesla v100 gpu記憶體 32gb vcpu 核 40處理器 2.2 ghz主頻的intel xeon e5 2650 v4 broadwell 處理器 記憶體220gb ssd雲盤 4 x 960gb ssd 高效雲盤 4 x 6000gb hdd...
tensorflow深度學習伺服器環境搭建
實驗室新進了一台伺服器，配置了nvida 1080ti顯示卡做深度學習使用，裝好機器後第一件事就是如何配置好tensorflow的深度學習環境，這裡把我在搭建環境的過程以及遇到的坑一一寫下來，給有同樣需求的筒子提供一些幫助。作業系統是師兄刻好的ubuntu最新版本ubuntu 18.04.1 lts...
深度學習伺服器裝機問題彙總
問題一 importerror no module named cv2 解決方案 sudo apt get install python opencv 問題二 importerror no module named caffe 解決方案 在make all編譯後make pycaffe 問題三 im...