4 5 定義人臉和人臉探測器

2021-09-08 16:39:28 字數 1223 閱讀 9983

讓我們用純c++**定義faces和face detector，不使用任何依賴(opencv除外)。這確保了manymasks的計算機視覺功能是可移植的。我們可以使用不同的ui庫集在不同的平台上重用**的核心。

臉是有物種區分的。對於我們的情況，可以分為人，貓，或者混合的。讓我們建立乙個標頭檔案，species.h，並在其中定義如下列舉:

#ifndef species_h


#define species_h 


enum species ;


#endif // !species_h
一張臉也有乙個影象資料矩陣和三個特徵點，代表眼睛的中心和鼻尖。我們可以用以下任何一種方法來構造一張臉:

#ifndef face_h 


#define face_h 


#include #include "species.h" 


class face ;


#endif /* face_hpp */
我們的人臉檢測器有級聯分類器，用於人臉、左眼和右眼以及貓臉。建構函式接受到相關級聯檔案的路徑作為引數。在它被構造之後，人臉檢測器的作用就是簡單地檢測人臉!檢測函式接受場景的當前影象以及向量來填充返回值。可選地，呼叫者還可以指定檢測器應該處理調整大小的影象，並在原始影象上繪製檢測結果的視覺化標誌。可選的視覺化標誌包括顯示檢測到的面部、眼睛和鼻子位置的矩形和圓形。讓我們建立另乙個標頭檔案facedetector.h，並在其中為facedetector類宣告如下公共介面:

#ifndef face_detector_h


#define face_detector_h


#include #include "face.hpp"


class facedetector ;
[注意預處理器條件with_clahe的使用。如果我們在專案build settings|preprocessor macros中定義了預處理器巨集with_clahe，我們的人臉檢測器將利用一種稱為對比度受限自適應直方圖均衡化(clahe)的高階均衡化演算法。否則，它將使用一種更輕量級但不太健壯的均衡演算法。]

在本章的後面，在"檢測臉部元素的層次結構"和"對齊和混合臉部元素"中，我們將在face.cpp和facedetector.cpp檔案中研究值得注意的實現細節。不過，首先讓我們考慮使用faces和face detection的檢視控制器。

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