第一層:$.ajax函式
jsp
$("a").click(function(),
datatype:'html', //伺服器返回資料型別
error:function(),
success:function(data),
type:'post'
});
servlet
string name = req.getparameter("name");
res.setcontenttype("text/html;charset=utf-8");
printwriter out = res.getwriter();
out.println("伺服器端返回的內容"+name);
第二層:$.post
jsp
string name = req.getparameter("name");
string age=req.getparameter("age");
res.setcontenttype("text/html;charset=utf-8");
printwriter out = res.getwriter();
out.println("伺服器端返回的內容"+name+" "+age);
如果是實體物件怎麼辦?
users users=new users();
users.setid(1);
users.setpassword("123");
users.setusername("lisi");
res.setcontenttype("text/html;charset=utf-8");
printwriter out = res.getwriter();
out.println("伺服器端返回的內容"+string);
out.flush();
out.close();
頁面返回的是json資料
兩層網路 三層網路的理解
對於搞it的同行而言,大部分人都不會直接和網路打交道,因此除非從事網路開發,否則對網路內部機制也不會太關心,但是明白網路資料是怎麼走的,這對每個it工程師應該是很重要的基礎知識。網路資料報如何在網路上遊蕩,長久以來也困擾了我很長時間,現在把這部分內容總結分享一下。說起網路,大家不約而同會想起大學課本...
兩層網路,三層網路的理解
對於搞it的同行而言,大部分人都不會直接和網路打交道,因此除非從事網路開發,否則對網路內部機制也不會太關心,但是明白網路資料是怎麼走的,這對每個it工程師應該是很重要的基礎知識。網路資料報如何在網路上遊蕩,長久以來也困擾了我很長時間,現在把這部分內容總結分享一下。說起網路,大家不約而同會想起大學課本...
Numpy實現兩層的神經網路
numpy ndarray是乙個普通的n維array。它不知道任何關於深度學習或者梯度 gradient 的知識,也不知道計算圖 computation graph 只是一種用來計算數 算的資料結構。一 神經網路結構圖 二 神經網路的構建 1 乙個輸入向量,乙個隱藏層,乙個全連線relu神經網路,沒...