對於搞it的同行而言,大部分人都不會直接和網路打交道,因此除非從事網路開發,否則對網路內部機制也不會太關心,但是明白網路資料是怎麼走的,這對每個it工程師應該是很重要的基礎知識。網路資料報如何在網路上遊蕩,長久以來也困擾了我很長時間,現在把這部分內容總結分享一下。
說起網路,大家不約而同會想起大學課本上那個臭名昭著的iso七層模型,但是iso模型只是提供了乙個參考,並不是具體實現,目前我們使用最多的實現其實是tcp/ip協議族。但是對於tcp/ip,除了表示層和會話層沒有體現,其它幾層和iso基本是對應的,從這個角度講iso模型還是有參考意義的。
不扯那麼多,我們落地一點:
對於物理層而言打交道的基本都是電訊號和光訊號,例如網絡卡、光纖、雙絞線等都被歸到物理層考慮;
兩層網路 三層網路的理解
對於搞it的同行而言,大部分人都不會直接和網路打交道,因此除非從事網路開發,否則對網路內部機制也不會太關心,但是明白網路資料是怎麼走的,這對每個it工程師應該是很重要的基礎知識。網路資料報如何在網路上遊蕩,長久以來也困擾了我很長時間,現在把這部分內容總結分享一下。說起網路,大家不約而同會想起大學課本...
兩層卷積網路分類
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input data 讀取資料 mnist input data.read data sets mnist data one hot true x為訓練影象...
PyTorch搭建兩層網路
舉乙個很簡單的例子來熟悉使用pytorch構建和訓練神經網路的整個過程。import torch import torch.nn as nn n,d in,h,d out 64,1000 100,10 隨機建立一些訓練資料 x torch.randn n,d in y torch.randn n,d...