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192.168.2.11:9200/indexname
文字raw，資料為json格式
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}}
屬性說明：
properties表示表的字段
type字段型別，所有得字段都設定成了string，是因為在查詢和編碼過程中，有些型別不能很好的被轉換，例如boolean
store是否儲存，屬性有yes或者no，無論那種屬性都會被儲存，但如果設定成no，在查詢的時候是無法用此屬性作為查詢項的，基於拓展和業務方便維護，建議使用yes
index是否索引，屬性有not_analyzed（分詞不分析）、analyzed（分詞分析）、no（不分析不分詞）
analyzer使用哪種分詞器，在安裝es的時候會自己安裝分詞器，例如ik分詞器，在此指定分詞的時候使用的是哪種分詞器
search_analyzer使用哪種分詞器，但不是在入庫的時候，而是在做查詢的時候使用哪種分詞器
ignore_above對超過ignore_above的字串，analyzer 不會進行處理；所以就不會索引起來。導致的結果就是最終搜尋引擎搜尋不到了。這個選項主要對not_analyzed字段有用，這些字段通常用來進行過濾、聚合和排序。而且這些欄位都是結構化的，所以一般不會允許在這些欄位中索引過長的項。
format日期格式要求，例如設定為"yyy-mm-dd hh:mm:ss||yyyy-mm-dd||epoch_millis"
dynamic表示是否使用動態對映，屬性有
true預設值，動態新增字段
false忽略新字段
strict如果碰到陌生字段，丟擲異常
settings表示設定
num_of_shards設定分片數量，預設為5
num_of_replicas設定副本數量，預設為1
elasticsearch建表遇到的坑
坑一 在本地環境可以在es中建表，在開發環境或者測試環境則建表失敗 org.springframework.util.resourceutil.getfile方法獲取的檔案是絕對路徑上，在jar包中就無法找到該檔案路徑，於是就需要用classpathresource獲取檔案流來解決jar包讀取檔案的...
ElasticSearch效能優化官方建議
es是設計成乙個搜尋引擎的，只擅長返回匹配查詢較少文件，如果需要返回非常多的文件需要使用scroll。因為es是基於lucene來索引和儲存資料的，所以對稠密的資料更有效。lucene能夠有效的確定文件是通過乙個整數的文件id，無論有沒有資料都會話費乙個位元組儲存id。稀疏主要影響norms和doc...
mysql建表建索引6 mysql建表建索引
建表 create table sj projects id int 11 not null auto increment,title varchar 255 not null default comment 專案名稱 platform id int 11 not null default 0 co...