思想：硬碟如倉庫，表如倉庫中貨架(常用與不常用等分類)，欄位如貨物(尺寸是固定或變動)，訪問貨物涉及到貨架的佔位、效率。
資料型別選用，建表思路，正規化
資料型別特點
資料型別的速度關係
[ 最快 ] 整形 > date,time > char,enum > varchar > text ,blob [ 最慢 ]
char 與 varchar 選擇
一般情況下，在100個字元內，可以使用 char 定義。(少量字元在使用率上，定長比變長更具有硬碟效能和低損耗【變長需要根據具體長度計算偏移量】的優勢)
資料型別的特點
char(1)：需要經過字符集的轉換(排序時涉及字符集校對)。
enum('男','女')：內部使用數值儲存，多了乙個數值轉換
tinyint：無需字符集轉換，直接參與算術運算(cpu內部最基礎的就是算術及邏輯運算)，速度更快
舉例應用：性別(tinyint > enum > char)
夠用就好
越大的字段越浪費記憶體，從而影響效能(無論從磁碟載入到記憶體的時間，以及記憶體管理)
null 盡量避免少用
不利於索引
不利於查詢：需要專用的關鍵字實現(is)。例如 where name is null 或 where name != null
不利用邏輯：select null = null ;
小數類double，float 精度有誤差(有四捨五入的特點)，不適合作為金額儲存
decimal 沒有精度誤差，適合作為金額儲存
日期時間 時間戳 整形
效能：整形(int，bigbit) > 時間日期(datetime) > 時間戳(timestamp)
跨時區：
datetime --> 時間戳 --> 指定時區。不做任何改變，儲存與查詢一致。
timestamp 按當前環境的時區儲存，查詢按客戶端當前時區返回。(檢視mysql時區變數：select variables like '%time_zone%';)
時間支援：
datetime 支援 9999-12-31 23:59:59
timestamp / int 支援 2038-01-19 03:14:07
綜合：使用 datetime 比較省心
建表思路
定長與變長分離。
常用與不常用分離。
高頻率用到的資訊優先思考效率，不常用的資訊優先考慮空間占用。
1對多的關係中，新增冗餘字段(這與正規化有點違背，但能解決聯表查詢的效能消耗)。如：聯表。
列 型別 注釋
id int unsigned primary key
username varchar(20) -- 優化 --> char(20)
gender char(1) -- 優化 --> tinyint
weight tinyint unsigned
birth date
salary decimal(8,2)
lastlogin datetime
intro varchar(1500) -- 優化 --> 將 intro 字段分離該錶，另外形成乙個新的表(id,username,is_del,intro)
is_del tinyint 是否邏輯刪除(1：真)
正規化正規化：1nf -> 2nf -> 3nf -> bcnf -> 4nf -> 5nf
實際應用中，使用 3nf 或 bcnf(bcnf可理解為 3nf的補丁版) 已經能夠得到很好的結果。4nf以上的正規化是特殊情況下才使用。
1nf：若資料表 r 的每乙個欄位的值為單一的，則 r 屬於【第一階規範化形式】(first normal form)
函式依賴：r(列1，列2，…，列n)為一資料表，且 x，y 為 的部分集合，若找不到兩處記錄，其 x 值相同，y值不同，則 x 功能上確定 y 或 y 函式依賴於 x 。(即 x 字段內容相同記錄，y 字段內容也一樣)。如：身份證號(x) 確定了 姓名(y)
主鍵：r(列1，列2，…，列n)為一資料表，且 x 為的部分集合；若資料表內所有其他列字段都函式依賴與 x，則 x 為 r 的【主鍵】。
2nf：若資料表r屬於1nf，且所有非主鍵的字段皆【完全函式依賴】於主鍵，則r屬於【第二階規範化形式】(second normal form)
3nf：若資料表r屬於2nf，且所有的非主鍵的字段無【傳遞函式依賴】於主鍵，則r屬於【第三階規範化形式】(third normal form)
2nf，3nf 都是對非主屬性(主鍵)的函式依賴提出的限定，並沒有要求消除主屬性(主關鍵字)對候選關鍵字的傳遞依賴。bcnf為此而生。
bcnf：資料表 r 的所有屬性(含主鍵，非主鍵)都不傳遞依賴於 r 的任何候選關鍵字，則 r 屬於 bcnf。
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