大資料，big data，大資料是指不能用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。這句話至少傳遞兩種資訊：大資料是海量的資料，另外大資料處理無捷徑，對分析處理技術提出了更高的要求。
隨著大資料行業的快速發展，也隨之出現了一些問題，比如大資料人才的缺失就是目前急需解決的乙個問題，那麼很多學大資料的人又出現了一些問題，就是大家普遍擔心的就是零基礎能不能學習大資料，會不會不好學？零基礎的人要不要去大數培訓機構學習大資料開發嗎？答案是可以的去。大資料學習並不是高深莫測的，雖然對於零基礎學員來說不是那麼簡單，但是只要你認真學習，加上有專業老師的指導和針對性的訓練，相信你也是可以完全掌握大資料的。
大資料的處理流程：
1、底層是數以千億計的資料來源，資料來源可以是scm(**鏈資料)，4pl(物流資料)，crm(客戶資料)，**日誌以及其他的資料
2、第二層是資料加工層，資料工程師對資料來源按照標準的統計口徑和指針對資料進行抽取、清洗、轉化、裝載(整個過程簡稱elt)
3、第三層是資料倉儲，加工後的資料流入資料倉儲，進行整合和儲存，形成乙個又乙個資料集市。資料集市，指分類儲存資料的集合，即按照不同部門或使用者的需求儲存資料。
4、第四層是bi(商業智慧型)，按照業務需求，對資料進行分析建模、挖掘、運算，輸出統一的資料分析平台
5、第五層是資料訪問層，對不同的需求方開放不同的資料角色和許可權，以資料驅動業務。
大資料的量級，決定了大資料處理及應用的難度，需要利用特定的技術工具去處理大資料。在不久的將來，大資料會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產業的朋友，讓我們一起攜手，引領人工智慧的未來！
大資料入門學習？
第一部分 了解大資料平台架構 大資料有非常大的價值，不管是從幫助企業創造營收還是從提高效率 節省企業成本角度。大資料要是做好了，將會是乙個企業增長的發動機，推動業務突飛猛進的發展。要實現大資料的價值，真正讓大資料為企業創造貢獻，首先必須要積累有大資料，把日常的業務和使用者行為資料收集起來。有些資料是...
大資料入門學習（一） 初識大資料
大資料的定義 大資料 big data 又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。大資料技術，是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理 mpp 資料庫，資料探勘電網，分布式檔案系統...
大資料 什麼是大資料
1.什麼是資料 資料是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未加工的原始材料。資料經過加工之後就成為資訊。2.大資料的定義 麥肯錫給出的大資料定義是 大資料是指大小超過常規的資料庫工具獲取 儲存 管理和分析能力的資料集。但它同時強調，並不是說一定要超過特定的tb值的資料才能是...