這幾天一直在看如何展開資料分析文章，大家寫的都不錯，說實話，針對如何展開遊戲運營資料分析的指導真的非常少，作為每個公司的核心機密是不會拿到臺面上與大家分享的，一段時期我上網看了很多的材料，當顯示不能滿足需求的時候，就要靠我們自己來挖掘。以下是我的結合一些文章後自己總結的資料分析的方法。
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資料分析工作可以從巨集觀資料和微觀資料（細分資料）說起，這種方式也是我比較喜歡的，正如小強所言，巨集觀資料是對總體趨勢的**，以及對異常資料的敏感性把握。而微觀資料分析的**一方面就是從巨集觀資料的異動而產生的需求，二者是一種相互依託的關係。當然如果不是專業做da工作，也許按照這種方式是沒有什麼問題的，因為畢竟工作時間和精力不允許有更多的研究工作。從我這個菜鳥da來說，其實還有很多的工作要做，而採取的形式是另外一種形式，不過其內涵與之前的是一致的。
如下圖，大概每個行業的資料分析體系都是這個模式：
專題資料探勘目前在網遊資料分析領域應用比較小，即使有這方面的研究也屬於公司的核心技術，這一部分的研究是對整個遊戲玩家的遊戲行為，購買行為，情感行為，遊戲心理，遊戲壓力，遊戲壽命，遊戲體驗，遊戲互動，ib購買關聯喜好，經濟系統運營分析等等深入的專題研究，不是為了解決某個問題而解決，而是一項基於海量資料的定期專題式的研究分析，只有深刻了解了使用者的需求才能做出和運營好符合玩家口味的產品。
使用者調研其實在網遊資料分析工作處在乙個邊緣的位置，很多玩家不清楚自己想要什麼，所以某種程度上我們來做這種調研工作往往會得到錯誤的玩家訊號，所以很少會用調研手段來分析玩家。
按照這個方式總結起來如下圖：
這裡的深度尋因是一種長期和固定的針對使用者各種特徵的尋因。
那麼對於我們而言，要做有兩塊工作，常規資料分析，專題式的資料探勘研究。常規資料分析除了在巨集觀把握資料的趨勢和異動之外，還要在微觀上，將異動的資料指標進行細分，從微觀角度找出問題的所在解決問題。而專題的資料分析是我們主動的提出一些問題，進而去尋找資料並進行研究，並不是為了解決問題而解決。這看似不能最直接的解決問題，然而這些資料的解讀，我們能夠掌握
玩家想要什麼（what）；
為什麼要（why）；
從**可以得到（where）；
什麼時候我們做（when）；
哪些玩家針對哪些運營策略（who）；
我們應該給多少（how much）；
以什麼形式進行（how）；
通過5w2h的方法，結合分析手段來解決這些問題。以下為根據網路總結的資料分析的一些注意點和方法。
常規資料分析的思路--從收益角度
但我們面臨收益下降時，需要我們定位問題，從收益角度出發來解決問題。
常規資料分析的思路--從人氣的角度
通過以上的資料解讀和針對這些巨集觀資料的細分，我們可以完成一些異動資料的分析和緊急的需求。
而在做好這項工作的同時，我們也需要做好專題式的資料分析工作，提供運營人員更多的運營決策。
針對遊戲資料探勘的專項研究目前來說總結如下幾點：
在專題的資料探勘與分析模式，有以下的幾種形式：
•使用者生命週期模型
•流失因素函式及模型計算
•網路**效果分析
•遊戲活動及系統風險評估
•遊戲經濟系統預警評估
針對專題式的資料探勘，目前還在乙個緩慢的研究過程，這一塊確實
是比較困難，不同於傳統零售，金融，電信行業。網遊具有著獨特性在具體的分析過程中，需要結合特點，合理應用理論和技術解決問題。
遊戲運營的資料分析
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網路遊戲運營資料分析二
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