hive 協同過濾sql語句

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根據sql 根據內容推薦  商品型別

思路：1 拿到制定ip的 type

2 根據type 拿它都有什麼型別

3 排除自己看過的型別 剩下的就是推薦給他的

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協同過濾 基於使用者的協同過濾itemCF

基於使用者的協同過濾演算法也被稱為最近鄰協同過濾或knn k nearest neighbor,k最近鄰演算法 其核心思想就是，首先根據相似度計算出目標使用者的鄰居集合，然後用鄰居使用者評分的加權組合來為目標使用者作推薦。通常這些演算法都可以總結成三步 首先，使用使用者已有的評分來計算使用者之間的相...

Item based協同過濾

item based top n recommendation algorithms 過程 1.構建乙個m m的矩陣，每一列最多有k個非0值，比如第j列，非0值代表和第j個item最相關的k個item。k一般10 20，不會很大，保持矩陣的稀疏性。3.上述矩陣相乘，等於是權重累加 比如使用者買過了a...