資料庫索引是為了增加查詢速度而對表字段附加的一種標識。索引是有效的組織表資料的方式，它是由表中的一列或者多列按照一定的排列順序組成。索引是一種與表和檢視關聯的物理結構，可以用來提高從表或者檢視中檢索資料行的速度。首先明白為什麼索引會增加速度，db在執行一條sql語句的時候，預設的方式是根據搜尋條件 進行全表掃瞄，遇到匹配條件的就加入搜尋結果集合。如果我們對某一欄位增加索引，查詢時就會先去索引列表中一次定位到特定值的行數，大大減少遍歷匹配的行 數，所以能明顯增加查詢的速度。那麼在任何時候都應該加索引麼？這裡有幾個反例：1、如果每次都需要取到所有表記錄，無論如何都必須進行全表掃瞄了，那麼 是否加索引也沒有意義了。2、對非唯一的字段，例如「性別」這種大量重複值的字段，增加索引也沒有什麼意義。3、對於記錄比較少的表，增加索引不會帶來速 度的優化反而浪費了儲存空間，因為索引是需要儲存空間的，而且有個致命缺點是對於update/insert/delete的每次執行，欄位的索引都必須 重新計算更新。
那麼在什麼時候適合加上索引呢？我們看乙個mysql手冊中舉的例子，這裡有一條sql語句：
select c.companyid, c.companyname from companies c, user u where c.companyid = u.fk_companyid and c.numemployees >= 0 and c.companyname like '%i%' and u.groupid in (select g.groupid from groups g where g.grouplabel = 'executive')
這條語句涉及3個表的聯接，並且包括了許多搜尋條件比如大小比較，like匹 配等。在沒有索引的情況下mysql需要執行的掃瞄行數是77721876行。而我們通過在companyid和grouplabel兩個欄位上加上索引 之後，掃瞄的行數隻需要134行。在mysql中可以通過explain select來檢視掃瞄次數。可以看出來在這種聯表和複雜搜尋條件的情況下，索引帶來的效能提公升遠比它所佔據的磁碟空間要重要得多。
那麼索引是如何實現的呢？大多數db廠商實現索引都是基於一種資料結構——b樹。因為b樹的特點就是適合在磁碟等直接儲存裝置上組織動態查詢表。b樹的定義是這樣的：一棵m(m>=3)階的b樹是滿足下列條件的m叉樹：
1、每個結點包括如下作用域(j, p0, k1, p1, k2, p2, ... ki, pi) 其中j是關鍵字個數，p是孩子指標
2、所有葉子結點在同一層上，層數等於樹高h
3、每個非根結點包含的關鍵字個數滿足[m/2-1]<=j<=m-1
4、若樹非空，則根至少有1個關鍵字，若根非葉子，則至少有2棵子樹，至多有m棵子樹
看乙個b樹的例子，針對26個英文本母的b樹可以這樣構造：
資料庫 資料庫索引
索引是儲存引擎用於快速找到記錄的一種資料結構。索引以檔案的形式儲存在磁碟中。索引可以包含乙個或多個列的值。儲存引擎查詢資料的時候，先在索引中找對應值，然後根據匹配的索引記錄找到對應的資料行。1.b tree索引 2.雜湊索引 myisam和innodb儲存引擎 只支援btree索引，也就是說預設使用...
資料庫mysql索引 資料庫 mysql索引
mysql 索引 mysql索引的建立對於mysql的高效執行是很重要的，索引可以大大提高mysql的檢索速度。打個比方，如果合理的設計且使用索引的mysql是一輛蘭博基尼的話，那麼沒有設計和使用索引的mysql就是乙個人力三輪車。索引分單列索引和組合索引。單列索引，即乙個索引只包含單個列，乙個表可...
資料庫索引
索引 索引列唯一索引 主鍵索引 聚簇索引和非聚簇索引 如何建立索引 如何刪除索引 使用索引可快速訪問資料庫表中的特定資訊。索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，例如 employee 表的姓 lname 列。如果要按姓查詢特定職員，與必須搜尋表中的所有行相比，索引會幫助您更快地獲得該資...