歐式距離是最常見的距離度量，衡量的是多維空間中各個點之間的絕對距離。
公式如下：
明氏距離是歐式距離的推廣，是對多個距離度量公式的概括性的表述。
公式如下：
這裡的p值是乙個變數，當p=2的時候就得到了上面的歐式距離，當p為時為曼哈頓距離，當p→∞時為切比雪夫距離。
曼哈頓距離**於城市區塊距離，是將多個維度上的距離進行求和後的結果，即當上面的明氏距離中p=1時得到的距離度量公式
公式如下：
兩個點之間其各座標數值差絕對值的最大值。
在二維平面中，d=max(|x2-x1|,|y2-y1|).
切比雪夫距離就是當p趨向於無窮大時的明氏距離。
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明可夫斯基距離和馬氏距離
在機器學習中，距離是乙個非常形象並且常用的概念。在分類和聚類問題中，距離的作用尤為明顯。除此之外，在回歸問題，甚至自然語言處理問題上，距離也有其相應的應用。除了距離之外，相似係數也是解決這一問題的方法之一，顯而易見，距離和相似係數應該呈反比，距離越小越相似 距離越大越不同。距離主要是對不同的觀測進行...
曼哈頓距離，歐式距離，明式距離，切比雪夫距離區別
1.曼哈頓距離 曼哈頓距離又稱manhattan distance，還見到過更加形象的，叫計程車距離的。具體貼一張圖，應該就能明白。上圖摘自維基百科，紅藍黃皆為曼哈頓距離，綠色為歐式距離。2.歐式距離 歐式距離又稱歐幾里得距離或歐幾里得度量 euclidean metric 以空間為基準的兩點之間最...
閔可夫斯基和
這裡是有圖的講解 兩個點集 a,b a,ba,b 的閔可夫斯基和為 c c c 兩個凸包的閔可夫斯基和是由兩個凸包的邊平移組成的凸包。初始點為兩個凸包的左下角相加，然後第乙個向量由兩個凸包中極角小的邊組成，依次移動兩個凸包的邊，比較極角，然後決定哪個先放。例題 loj 2549.jsoi2018 戰...