相信很多「牛人」都被一些宅男學弟問過這個問題：學長，我作為乙個初學程式的菜鳥，要怎麼樣才能提交自己的程式設計水平，變成牛人呢？
說實話，這個問題深奧地我有點回答不上來，無外乎只能告訴他「多讀」「多寫」「搞好數學和演算法，練內功」「用好設計模式」「看《程式設計之美》」等等之類的空話套話。後來剃刀阿遠給出了乙個答案讓我深受啟迪，他說：就一句話——多寫給人用的**。
這句話第一次聽上去也許覺得有點裝逼，實則不然，我非常認同這個觀點。
這個問題相對就更非常具體了，我個人認為，有實用價值同時又讓人覺得親切有趣的程式就可以了。
例如，dota是一款80後程式猿耳熟能詳的遊戲，尤其是還沒走出大學校門的挨踢宅男的最愛。毫無疑問，如果我們以dota作為突破點，只要idea有意思、跟dota緊密相關，就算是菜鳥寫的程式也能在學校bbs裡被大家爭相傳閱。
11對戰平台是最近流行的dota平台，與其他對戰平台不同的是，11有海量的統計資料。對於每乙個玩家，都有最詳細的統計，細到包括他所擅長的英雄、歷史上用哪個英雄做了哪些事、平均某個英雄出場殺敵數、甚至細到該玩家歷史上一共拿了多少個double kill都有記錄。
本文僅僅示例如何統計mvp而已，相對於11對戰平台的資料寶庫來說，可謂是「弱水三千，只取一瓢」。思路是這樣的： 抓取大量（如十萬個）活躍玩家的歷史場次資訊，對所有場次的mvp英雄進行統計。十萬個活躍玩家涉及的總dota場次是千萬級的，統計樣本已經很充足。
有了基本思路，我們再理乙個詳盡的流程：
2.分析已儲存到本地的資料，作出記錄。（涉及的新手知識：簡單的正規表示式、處理json）
3.製作直觀統計結果（涉及的新手知識：linq和lambda表示式、檔案的讀寫）
這麼乙個簡單的程式，對初學.net的新手來講，可以帶著興趣鍛鍊到如此多的基本功知識點，比看什麼枯燥的***入門到精通書籍有趣多了！ o(∩_∩)o
第一步 用fiddler抓包獲得使用者統計頁面的url
通過抓包我們知道：
u後面是使用者的id
2.需要登入才能檢視統計結果。我們程式獲取頁面時，可以通過設定cookie來模擬登入。
第二步 使用webclient構造請求
cookie部分設定為fiddler裡所抓取到的cookie值。如果抓取成功就儲存到本地檔案，檔名以使用者id命名。
//////
抓取某個玩家的資料o
///
///玩家平台的id
private
void getfiles(
int i)
else
//累計場次
battlecount += item.lost + item.win + item.offline;}}
}第四步 製作直觀的統計結果
軟體的使用者怎麼檢視程式運營的結果呢？一般無外乎就是文字檔案、網頁、。我們先寫個簡單的文字檔案吧！。（如果寫個漂亮的html5頁面，相信效果會非常好哦）注意在輸出結果前，先把dictionary排序一下，可以使用到簡單的lambda表示式。
///分析結果
///
private
void getresult()
:\n", item.key, item.value);
}sw.write(sb.tostring());
sw.write(
"\n\n**計場次:
" + battlecount);
sw.close();
}
運算結果是這樣的：
在已統計的數十萬場比賽中，最容易獲得mvp的英雄前十名依次為：神靈武士、屠夫、嗜血狂魔、賞金獵人、幽鬼、影魔、山嶺巨人、召喚師、敵法師、先知。當然，如果統計範圍再大一點（把抓取資料的程式跑一整天即可），涉及場次達到千萬級，結果會更加準確。
怎麼樣，非常簡單吧？嘿嘿，之前說過了，本文只做拋磚引玉，為那些初學.net找不到練手專案的人增加一些思路。您可以根據本文很輕鬆地製作出「最容易打錢的英雄」「殺人數最多的英雄」「最容易推塔的英雄」「最坑爹的英雄」等等等等。。。
關於dota輔助程式
其實，當您熟知了本文所提及的這些「基礎知識」以後，您會發現11對戰平台的統計資料可以做非常多的事。
關於dota輔助程式是我一位同事提出的，可以是各種對戰平台（不限於11）的外掛程式形式。可以做的事情有：
1.根據海量統計資料，在某場dota比賽開始後，根據場上10個英雄，告訴玩家哪個英雄最容易獲得mvp。
2.根據海量統計資料和場上已選的9個英雄，告訴玩家應該選哪個英雄更容易打出好的成績。
3.根據海量統計資料告訴玩家此局應該怎麼出裝備、怎麼公升級能甚至整體策略。
4.根據海量統計資料（尤其是天梯的資料），告訴玩家在cm模式（或其他組隊模式）應該怎麼選英雄搭配（還可以結合對方選的英雄實時運算新策略）。
磚已經夠多了，玉就靠你們了。 o(∩_∩)o
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