1.一些獨特且實用的矩陣構造方式：
//1.矩陣的構造方式
直接構造
mat a=(mat_(2,2)<<1,2,2,3);
基於matx構造
matx22f tmp(1, 2, 2, 3);
mat b = mat(tmp, true);
基於向量構造
vectors;
s.push_back(1);
s.push_back(2);
s.push_back(2);
s.push_back(3);
//c矩陣為 1*4
mat c = mat(s, true);
//d矩陣為 1*4
vec4b vec(1, 2, 2, 3);
mat d(vec, true);
//2.陣列迭代器
int size = 5;
int n_size = ;
mat n_mat_01(3, n_size, cv_32fc1);
mat n_mat_02(3, n_size, cv_32fc1);
rng rng;
rng.fill(n_mat_01,rng::uniform,0.f,1.f);
rng.fill(n_mat_02, rng::uniform, 0.f, 1.f);
const mat* arrays = ;
mat my_planes[2];
narymatiterator it(arrays,my_planes);
float k=0;
int n = 0;
for (int p = 0; p < it.nplanes; p++, it++)
//3.矩陣的乘法
矩陣點乘
mat e = a.mul(b);
矩陣點除
mat f = a / b;
向量點乘矩陣
mat e=a.row(0).cross(b.row(0));
叉乘僅適用於3*1矩陣
//4 飽和轉換
mat s(10, 10, cv_8uc1);
rng rng;
rng.fill(s, rng::uniform, -50,50);
uchar m = saturate_cast(s.at(5, 5)*100);
/5 陣列的增減
//mat a = (mat_(2, 2) << 1, 2, 2, 3);
在尾部插入陣列a
尾部移除n行陣列
//6 稀疏矩陣的應用
建立10*10的稀疏矩陣
int size = ;
sparsemat sm(2,size,cv_32f);
for (int i = 0; i < 10; i++)
//2.列印
sparsematconstiterator_it = sm.begin();
sparsematconstiterator_it_end = sm.end();
for (; it != it_end;++it)
learning opencv學習筆記目錄及安裝
opencv 全稱 open source computer vision library，是乙個開源的計算機視覺庫。採用c c 編寫，可以執行在windows linux mac等作業系統上，也提供了python,ruby,matlab等多種語言的介面。opencv的執行速度非常快，而且關注實時應...
Learning OpenCV 中文翻譯工作開始啦
我是一名計算機專業的碩士研究生，從事這方面的研究工作已經有兩年多了，程式設計中大量使用到opencv，經常遇到很多問題，都是google,baidu，拼命地搜，後來發現learning opencv這本書，感覺很不錯，在解決具體細節問題的時候也許並不是非常方便，但我認為想要系統學習opencv，更有...
《Learning OpenCV》中文版譯者序
譯者序 計算機視覺是在影象處理的基礎上發展起來的新興學科，在電腦科學和工程 訊號處理 物理學 應用數學和統計學，神經生理學和認知科學等研究方面，在製造業 檢驗 文件分析 醫療診斷，和軍事等領域等各種智慧型 自主應用方面，都有非常廣闊的發展前景。由於涉及到如此多的專業知識，對普通的研發人員而言，計算機...