python 多程序共享變數Manager

manager的字典型別：

from multiprocessing import manager

import collections
m = manager()
share_dict = m.dict()
# ****** struct 簡單型別可以直接賦值，後續可以直接做加減計算
share_dict["1"] = 1
print share_dict["1"]   # 1
share_dict["1"] += 1
print share_dict["1"]   # 2
# complex struct
share_dict["2"] = list()
print share_dict["2"]   # 
print share_dict["2"]  # 
# correct complex struct assignment
a = collections.defaultdict(list)
a["11"] = [1,2,3]
share_dict["a"] = a   # 複雜型別的正確賦值方法應該是先用本地變數獲取最終結果，最後一次性賦值給共享變數
print share_dict["a"]  # defaultdict(, )

python 多程序共享變數中的manager

因為需要提公升效率，所以不可避免的用到了多程序。畢竟python中的多執行緒是偽多執行緒。在多程序中經常需要共享變數，這時可以使用queue等方式來解決，有時候我們還可以用multiprcessing中的manager。manager還可以很方便的實現程序內和程序外的互動。manager常用的兩個方...

Python多程序其中共享變數坑

python 多程序使用multiprocess的庫，網上有很多 但自己使用時有兩個關於共享變數的坑。如果想共享乙個複雜點的變數，比如numpy矩陣，是不可以的，manager自帶的共享型別只有list，dict等這樣簡單的型別，且只能共享一層 不能說list裡面加乙個list也共享 所以如果自己想...

Python 多程序 共享資料

coding utf 8 from multiprocessing import process,manager import time import random defkkk a list,number for i in range 10 time.sleep random.randrange ...