多程序共享 同步

#!/usr/bin python

#coding=utf-8
from multiprocessing import process,array,value
deff
(n,a):
n.value = 3.1415926
for i in range(5):
a[i] = -a[i]
if __name__ == '__main__':
num = value('d',0.0)
arr = array('i',range(10))
print num.value
print arr[:]
p = process(target=f,args=(num,arr))
p.start()
p.join()
print num.value
print arr[:]

#!/usr/bin python

#coding=utf-8
from multiprocessing import process,array,value
deff
(n,a,raw_list):
n.value = 3.1415926
for i in range(5):
a[i] = -a[i]
print raw_list[:]
if __name__ == '__main__':
num = value('d',0.0)
arr = array('i',range(10))
raw_list = range(10)
print num.value
print arr[:]
p = process(target=f,args=(num,arr,raw_list))
p.start()
p.join()
print num.value
print arr[:]
print raw_list[:]

you understand！！

子程序會複製父程序的資料，所以在子程序裡面修改的值在父程序中不會改變的。要使用multiprocessing裡面的array和value

manager就是乙個中介、橋梁(proxy),搭起兩個程序資料同步的橋梁。

manager自己就有鎖lock，不用管內部實現機制，直接用就好了。

很好很強大，推薦使用這種方式。

用好python官網文件，乙個巨大的資源寶庫。

python docs

manager

#!/usr/bin python

#coding=utf-8
from multiprocessing import process,manager
deff
(d,l):
d['0'] = none
d['1'] = '111'
d[2] = 222
l.reverse()
print d
print l[:]
if __name__ == '__main__':
manager = manager()
d = manager.dict()
l = manager.list(range(10))
p = process(target=f,args=(d,l))
p.start()
p.join()
print d
print l[:]

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