在工單系統中，角色有處理員和報告人，乙個工單建立後會被分配給多個待選處理員中的乙個。
現要求平均的分配給這些處理員，使得每個處理員的工作量大體相當。
為了實現平均分配，首先想到的是隨機數。
從資料庫中獲取到處理員組後，根據組的大小生成隨機數作為下標，返回該下標對應的處理員即可。
實現簡單，但如果一天的單數不多，那這一天每個處理員分到手頭上的工單數就可能差別很大。
在快取中維護乙個處理員佇列，再維護乙個自增的下標值。
每次要分配處理員時，則從快取中獲取下標值，獲取時返回的是自增後的，即++i。
當該下標值超過處理員佇列的 size 時，則將該下標值置為 0，即返回隊首的處理員。這種方式類似於負載均衡中的輪詢法。
快取通過 redis 實現，自增下標值通過 incr 命令實現，處理員佇列通過 list 結構儲存。
下標值也可以不用置 0，始終遞增，而下標則為下標值對處理員佇列 size 取餘。
現處理員可以選擇停止接單或開始接單。
那當處理員選擇停止接單後快取中的處理員佇列就要將該處理員刪掉，同樣當處理員選擇開始接單後要將處理員加到處理員佇列的隊尾。
這時，如果下標取得方式為取餘，則會存在一種極端情況：
每次分配處理員時都有乙個新的處理員被加到佇列中，比如當前佇列中為 a b c，下標值為 4，則分配給下標為 1 的 b 處理員，分配後處理員 d 開始接單，當前佇列變為 a b c d，則下一次分配時，下標值為 5，那對 size = 4 取餘，結果還是 1，那麼還是會分給下標為 1 的 b 處理員。
這種情況下，下標置 0 的方式會更好。
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