機器學習中大量的用到了python，因此需要有pycharm作為python的編譯工具，配合anconda環境進行配置，將macos,tensorflow ,python的配置記錄下：
>>conda create -n frontier27 python=2.7 //創立了乙個python2.7環境frontier27
>>source activate frontier27 //啟用這個環境
```//然後再這個環境下安裝tensorflow**依賴的各種東西
install dependent packages (menpo project, tensorflow, keras, scikit-image, h5py, bidict) in
this
virtual
environment:
```sh
>>conda install -c menpo menpoproject
>>pip install --upgrade tensorflow (use tensorflow-gpu if
you want gpu support)
>>pip install -iv keras==1.2.2 (make sure you install version 1.2.2
)>>conda install scikit-image h5py bidict psutil imageio
```//關閉環境是source deacitive frontier27
ok,配置完tensorflow anconada的環境，然後開啟pycharm。然後配置pycharm-preference，將環境改到我們配置好的路徑下，這裡我起的名字不是frontier27，而是face27因此搞定了配置，接下來需要講解下關於在pycharm裡面設定裡面引數的外部路徑，因此：
比如vid_path儲存了測試video的路徑，一旦在**外部進行了設定，即使**裡面有修改，也會跟外部保持一致
另外乙個問題，在呼叫的時候經常出錯，可能是缺少什麼依賴庫，因此可以進當前anconada環境下看看有沒有這個庫，或者版本多少
首先
source activate face27安裝過程python
import keras
//這就是要查的庫
keras.__version__ //
看看能不能看到版本號
exit（）
//退出python環境
pip install -c keras==1.2.2//mac環境
pip install -c keras=1.2.2
//windows 環境
或者用conda
conda install -c keras==1.2.2
//mac環境
conda install -c keras=1.2.2
//windows 環境
pycharm 操作的一些設定，記錄下
機器學習中大量的用到了python，因此需要有pycharm作為python的編譯工具，配合anconda環境進行配置，將macos,tensorflow python的配置記錄下 conda create n frontier27 python 2.7 創立了乙個python2.7環境fronti...
Visual Studio軟體的一些操作（記錄）
環境 顯示 行數 設定tab鍵寬度為4個字元 在vs解決方案裡進行全文檢索 在vs解決方案裡進行全文替換 windows 7，visual studio2013 工具 選項 在左側列表中找到 文字編輯器 結點 c 行號 確定 工具 選項 在左側列表中找到 文字編輯器 結點 c 製表符 行號 確定 快...
記一些MySQL比較常見的設定
注意 修改配置檔案以後，需要重啟mysql服務才能生效。使用命令 修改my.ini檔案 這個檔案一般在mysql的安裝目錄，沒有的話自己建立即可,然後在裡面新增 允許最大連線數 max connections 10000 mysql 設定mysql客戶端預設字符集 default character...