《終結者》《黑客帝國》《機械人總動員》等這些耳熟能詳的大片填充了我們的童年（是的，我還小~），最近幾年你就算是沒看過也應該聽過——什麼《機械姬》《西部世界》......
照這些電影中的節奏，新聞聯播的畫風應該是這樣的：
微軟亞洲研究院視覺計算組，在 2015 年 12 月以驚人的 152 層深層神經網路技術奪得了影象識別領域兩大重要獎項——imagenet 影象識別挑戰賽，和微軟常見物體影象識別挑戰賽（mscoco, microsoft common objects incontext）主要賽目的雙料冠軍，使計算機影象識別的錯誤率降至 3.57%（人類識別的錯誤率為 5.1%），微軟認知服務中的視覺類 api 不僅大大提公升了影象識別的種類（從 80+ 至 2000+），更是完善了影象描述、人臉檢測、人臉驗證、相似人臉匹配等多項功能。
✎人工智慧的四個階段
洪小文博士在大會上指出：人類智慧型的優越性在於從小樣本中、甚至 0 樣本中進行學習和推理。而以深度學習為代表的人工智慧技術更適合從大資料中學習。
他將人工智慧分成 4 個階段：
第一級，功能（capability）：功能是工具的價值點，對於人類最有意義，也一直推動著人類社會的進步。從石刀石斧、鼎鑊簋盂、壎箏鐘磬到今天的跑車、遊輪、客機，工具萬千，各有所用。
第二級，智慧型（intelligence）：有趣的是，「智慧型」的定義是跟著時代的發展而不斷改變的。說起記憶力、算數和弈棋（不包括圍棋），計算機當然比人類更在行，但大部分人不會認為這些有多智慧型多了不起。
第**，智力（intellect）：智力比智慧型更高一籌，「力」這個字裡包含了判斷力、創造力等資訊。對人類來說，每天我們面對的大多都不是選擇題，又或是有著無窮選項的選擇題。
第四級，智慧型（wisdom）：智慧型往往是由豐富閱歷、深邃思考積澱而來的洞察，所以我們經常說某位長者智慧型深廣、堪為導師。
還記得開篇提到的 2046 年的新聞聯播嗎？三條新聞也預示著未來智慧型的三條發展方向——物聯網、大資料智慧型分析、人工智慧。剛好就是微軟智慧型雲 azure 的拿手好戲：
智慧型的雲 才配的上智慧型的你！
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智慧型家居進入人工智慧時代
以人工智慧作為技術支撐，透過語音語意理解 影象識別 衣物識別 人臉識別為入口，通過人工智慧機器學習，理解使用者所想，主動為使用者提供舒適健康的生活。在我看來物聯網的核心，尤其與物聯網有關聯的可穿戴 智慧型家居等智慧型裝置核心是人機互動，語音和影象識別是比較好的路徑。透過語音 影象使得機器能讀懂你，之...
人工智慧簡史 人工智慧簡史
人工智慧簡史 在人工智慧的早期，計算機科學家試圖在計算機中重建人類思維的各個方面。這就是科幻 中的智力型別，即或多或少像我們一樣思考的機器。毫無疑問，這種型別的智慧型稱為可理解性。具有可理解性的計算機可用於探索我們如何推理，學習，判斷，感知和執行腦力活動。可懂度的早期研究集中於在計算機中對現實世界和...
人工智慧基礎 華為雲
1 人工智慧的發展史 發展歷史 1945 圖靈測試 1955 人工智慧 一詞在乙份關於召開國際人工智慧會議的提案中被提出，正式宣告人工智慧作為一門學科的誕生 1986 具有里程碑意義的 通過誤差反向傳播學習的表示 2007 李飛飛和同事建立imagenet 大型注釋影象資料庫，旨在幫助視覺物件識別軟...