2023年8
月21日，微軟「小冰」網路機械人推出了一項影象識別技能；「小冰識狗」。
「小冰」怎麼會「識狗」呢？
依據微軟方面的說法，僅僅要「小冰」使用者「將一張包括狗狗的**發給」小冰「。而且說出「小冰識狗」四個字（語音指令），」小冰「機械人會立馬分辨出上傳**中狗狗的品種，瞬間回答使用者發出的指語音令。
據稱，識別的精確度達到83.8%
。對於」小冰識狗「的小把戲，我們能夠設想是在微軟方面完畢的，好比」
114「
**查號服務台。一批應答服務員規規矩矩地坐在服務台上不斷地回答使用者的詢問。如今的情況是，服務員須要事先經過技術培訓，牢牢記住狗類的品種。不能答錯。
如今的問題是，「小冰」識狗功能的實際使用者可能有數千萬人，每秒鐘平均須要應答上萬使用者的詢問。要是上萬個應答服務生應聘微軟。這總歸不是辦法。那麼，我們該怎麼辦呢？
類似」小冰識狗「的場景識是存在的。並且非常多。具有普遍的意義。為此。科學家開動」奇思妙想「的習慣。想用電子元器件搭建」人工神經網路「（
ann），替代應答服務生腦袋中的神經元（
neurons
）網路。
這樣的」奇思妙想「可以實現嗎？答案是肯定的。並且識別效率與「小冰識狗」一樣快捷。
科學家如何製造」人工神經元「？然後再用大批的」神經元「連線成」人工神經網路「投入使用？」神經元「是怎麼連線的？且聽下回分解。
說明：明天是7月
17日。我與小孫女（大三）一塊兒過生日。明日，我一定為大家寫一篇好短文。
袁萌 7月16
日
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