在報表專案中，經常會碰到資料庫壓力非常大影響整個系統效能的問題。由以下的傳統方案的結構示意圖能夠看出。所有資料儲存和源資料計算都放在資料庫完畢。當併發訪問量較大的時候，儘管每乙個報表的資料量不大，還是會造成資料庫壓力過大。成為效能的瓶頸。多數資料庫廠商提供的jdbc介面資料傳輸比較緩慢。在併發量較大的情況，對報表系統效能的影響也非常明顯。
這樣的情況時能夠考慮採用潤幹集算報表提供的本地計算方案。
所謂本地計算，是將一部分計算任務從資料庫中移出到報表server中完畢。
大多數有一定規模的應用系統中。資料庫和應用server一般會部署在不同的物理機器上。當中，資料庫處於中心地位，要為各個應用系統提供服務。假設運算大部分由資料庫完畢，則會導致資料庫壓力過大。而資料庫的擴容成本和難度都相當高。而應用server則不同，不同應用會有不同的應用server硬體，且easy集群擴容。
假設能將一部分運算移出資料庫。轉而由與應用server一起部署的報表server完畢，則會非常大程度地減小資料庫壓力，而且充分利用應用server所在機器的計算能力，提公升系統效能。
集算報表方案結構示意圖例如以下：
從上圖能夠看出，潤幹集算報表能夠將部分資料從資料庫轉移到報表應用server的本地硬碟。這部分資料能夠是計算的中間結果。也能夠是部分基礎資料。
集算報表內建了集算引擎。能夠通過簡潔的指令碼進行本地化的資料計算。因此。從資料儲存和計算雙方面都能夠減少資料庫壓力。
部分資料和計算從資料庫轉移到報表應用server上，能夠充分利用應用server集群的儲存和計算能力。應用server不管是單機公升級（縱向擴充套件）或者新增集群數量（橫向擴充套件）都要比資料庫server的成本低非常多。在本地硬碟上讀取資料的速度要比資料庫jdbc快非常多，能夠解決這個瓶頸問題。
集算引擎還能夠進行多執行緒的平行計算，能夠充分發揮應用server多cpu、多核的計算能力。因此。潤幹集算報表方案是低成本提高報表應用系統效能的優選方案。
以下，通過「某公司客戶累計銷售額與去年全年銷售額對照報表」的製作。來看一下集算報表是怎樣實現本地化計算的。報表例如以下圖：
這張報表中的客戶、訂單數、銷售額都是直接從資料庫中計算的2023年1月-10月的資料。
2023年全年的訂單數、銷售額是從報表應用server檔案系統中的temp2009sales.b檔案裡讀取。「銷售額/去年銷售額」則是今年和去年的資料共同計算的。
報表上部的查詢button是集算報表提供的「引數模板」功能，詳細做法參見教程，這裡不再贅述。
首先，要提前用集算器從資料庫中讀取2023年等各個年份的銷售資料，計算好之後。以集算器的二進位制編碼匯出到temp2009sales.b檔案裡，每年乙個檔案。中間資料製作好之後，資料庫中2023年的資料就能夠移除備份了，不再占用資料庫的空間。
第二，編寫集算器指令碼salesproportion.dfx例如以下：
注意，指令碼的引數是：argyear（要查詢的年份），argmonth（要查詢的月份）。
a1：連線預先配置好的資料來源demo。
a2：從資料庫中計算取出要查詢的年份訂單數、銷售額。
a3：從前一年的資料檔案裡取出資料。
a4：將a3中的資料依照a2中的client欄位對齊，a2中有a3中沒有的補空行。
a5：利用a2來生成新的續表。
當中新增了a4的相應行資料，比方a4(#).c:lastcount就是a4的相應行（#是a2的當前行號）中取出c欄位。
a6：關閉資料庫連線。
a7：向報表返回結果集。
第三，在集算報表中定義報表引數（argyear、argmonth）和計算資料集：
上圖中。引數名是指dfx定義的引數名稱，引數值是指報表提交給集算引擎的值。
這裡是將報表的兩個引數的值傳遞給集算器的同名引數。
第四，設計報表，例如以下圖：
輸入引數計算後。就可以得到前面希望的報表。
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