python re模組與正規表示式

目標：

* 知道re模組的常用操作

* 會使用正則匹配單個、多個字元

基本語法

【重點】re模組常用操作

result = re.match(正規表示式,要匹配的字串)

# 如果上一步匹配到資料的話，可以使用group方法來提取資料
result.group() # group(下標索引) 0，1，2，3

import re

ret = re.search(r"\d+", "閱讀次數為 9999")
ret.group()
# 執行結果：
'9999'

import re

ret = re.findall(r"\d+", "python = 9999, c = 7890, c++ = 12345")
print(ret)
# 執行結果：
['9999', '7890', '12345']

import re

ret = re.sub(r"\d+", '998', "python = 997")
print(ret)
# 執行結果
python = 998
# 支援函式的呼叫
def add(temp):
strnum = temp.group()
num = int(strnum) + 1
return str(num)
ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 997")
print(ret)
ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 99")
print(ret)
# 執行結果
python = 998
python = 100

匹配單個字元

匹配多個字元

匹配分組

匹配開頭結尾

【面】python裡match與search的區別?

match()函式只檢測 re 是不是在 string 的開始位置匹配， 

search()會掃瞄整個 string 查詢匹配;
也就是說 match()只有在 0 位置匹配成功的話才有返回， 
如果不是開始位置匹配成功的話，match()就返回 none。

<.>是貪婪匹配，會從第乙個「」中間所有的字元都會匹配到，中間可能會包含 「<>」。

<.>是非貪婪匹配，從第乙個「」結束匹配，這中間的字串都會匹配到，但是 不會有「<>」。

python re模組與正則

正規表示式中的轉義符在python的字串中也剛好有轉移的作用，但是正規表示式中的轉義符和字串中的轉義符並沒關係，且還容易有衝突。為了避免這種衝突，我們所有的正則都以在工具中的測試結果為結果，然後只需要在正則和待匹配的字串外面都加r即可 print n n print n n print r n n ...

Python re 正則模組

有些字元比較特殊，它們和自身並不匹配，而是會表明應和一些特殊的東西匹配，或者它們會影響到 re 其它部分的重複次數，它們叫元字元。其中 m 和 n 是十進位制整數。該限定符的意思是至少有 m 個重複，至多到 n 個重複。舉個例子，a b 將匹配 a b a b 和 a b 它不能匹配 ab 因為沒有...

Python re正則模組

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