mysql中IN和EXITS效率

2021-09-07 05:52:32 字數 953 閱讀 6069

mysql中的in語句是把外表和內錶作hash 連線。而exists語句是對外表作loop迴圈,每次loop迴圈再對內表進行查詢。一直大家都覺得exists比in語句的效率要高。這樣的說法事實上是不準確的。這個是要區分環境的。

假設查詢的兩個表大小相當,那麼用in和exists區別不大。 

假設兩個表中乙個較小。乙個是大表。則子查詢表大的用exists,子查詢錶小的用in: 

比如:表a(小表)。表b(大表)

1:select * from a where cc in (select cc from b) 效率低,用到了a表上cc列的索引;

select * from a where exists(select cc from b where cc=a.cc) 效率高,用到了b表上cc列的索引。 

相反的

2:select * from b where cc in (select cc from a) 效率高,用到了b表上cc列的索引;

select * from b where exists(select cc from a where cc=b.cc) 效率低,用到了a表上cc列的索引。

not in 和not exists假設查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃瞄,沒實用到索引;而not extsts 的子查詢依舊能用到表上的索引。

所以不管那個表大,用not exists都比not in要快

in 與 =的差別 

select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao'); 

與 select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao' 

的結果是同樣的。

in 和exits 的區別

sql中in,not in,exists,not exists的用法和差別 in 確定給定的值是否與子查詢或列表中的值相匹配。in 關鍵字使您得以選擇與列表中的任意乙個值匹配的行。當要獲得居住在 california indiana 或 maryland 州的所有作者的姓名和州的列表時,就需要下列查...

由MySQL中char和varchar效率想到的

一般認為空間換時間,現在磁碟又大又不值錢 當使用全表都是char這的字段的時候,那麼表屬性row format是fixed也就是靜態表,與之對應的自然就是動態表dynamic,靜態錶比動態表效率要高,主要是因為,基於兩點 1 沒有碎片,每行的長度是固定,所以在頻繁更新的場景下,尤其是某個欄位由小變大...

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