跳躍表是一種有序的資料結構，主要用在zset(有序集合)和集群節點的內部資料結構。在大部分情況下，跳躍表的效率可以和平衡樹相媲美，並且因為跳躍表的實現比平衡樹要來得更為簡單，所以有不少程式都使用跳躍表來代替平衡樹。注意mysql的底層採用的是b+樹實現。
跳躍表的實現
redis的跳躍表由redis.h/zskiplistnode和redis.h/zskiplist兩個結構定義，其中zskiplistnode結構用於表示跳躍表節點，而zskiplist結構則用於儲存跳躍表節點的相關資訊，比如節點的數量，以及指向表頭節點和表尾節點的指標等等。
header：指向跳躍表的表頭節點
tail：指向跳躍表的表尾節點
level：記錄目前跳躍表內，層數最大的那個節點的層數(表頭節點的層數不計算在內)
length：記錄跳躍表的長度，也即是，跳躍表目前包含節點的數量(表頭節點不計算在內)
位於zskiplist結構右方的是四個zskiplistnode結構，該結構包含以下屬性：
層(level)：節點中用l1、l2、l3等字樣標記節點的各個層，l1代表第一層，l2代表第二層，依次類推。每個層都帶有兩個屬性：前進指標和跨度。前進指標用於訪問位於表尾方向的其他節點，而跨度則記錄了前進指標所指向節點和當前節點的距離。在上面的中，連線上帶有數字的箭頭就代表前進指標，而那個數字就是跨度。當程式從表頭向表尾進行遍歷時，訪問會沿著層的前進指標進行。
後退(backward)指標：節點中用bw字樣標記節點的後退指標，它指向位於當前節點的前乙個節點。後退指標在程式從表尾向表頭遍歷時使用。
分值(score)：各個節點中的1.0、2.0和3.0是節點所儲存的分值。在跳躍表中，節點按各自所儲存的分值從小到大排列。
成員物件(obj)：各個節點中的o1、o2和o3是節點所儲存的成員物件。
注意表頭節點和其他節點的構造是一樣的：表頭節點也有後退指標、分值和成員物件，不過表頭節點的這些屬性都不會被用到，所以圖中省略了這些部分，只顯示了表頭節點的各個層。
實質上僅靠多個跳躍表節點就可以組成乙個跳躍表，但通過使用乙個zskiplist結構來持有這些節點，程式可以更方便地對整個跳躍表進行處理，比如快速訪問跳躍表的表頭節點和表尾節點，或者快速地獲取跳躍表節點的數量(也即是跳躍表的長度)等資訊，這樣獲取表頭、表尾節點，表長，以及表中最高層數的複雜度均為o(1)。
Redis06 底層 跳躍鍊錶skiplist
每次初始化時初始化最初的節點，也就是最左邊的節點，它的高度就是跳表最大高度，初始每個位置指標指向null。插入元素時首先判斷該元素在集合中是否存在，從最初節點的最高位置開始尋找，向前的指標鍵值比要找的值大就向下移動，小就向前移動。如果不存在就插入，首先用隨機函式每次隨機乙個數0或1，出現一次1就停止...
Redis的跳躍表
typedef struct zskiplistnode level 層 層高1 32隨機，一般層數量越多，訪問其他節點速度越快 struct zskiplistnode backward 後退指標 只能退至前乙個節點 double score 分值 所有節點按分值從小到大排序 robj obj 成...
Redis底層資料結構（6）跳躍表
當乙個有序集合包含的元素數量多，又或者有序集合中的元素的成員是比較長的字串時，redis就會使用跳躍表作為有序集合鍵的底層實現。簡介如果我們要實現按照成績對學生進行排名，可以選擇陣列 鍊錶 平衡樹或紅黑樹來實現，陣列的插入和刪除效率低，鍊錶查詢的效率低，平衡樹或紅黑樹雖然效率高但是實現複雜。跳躍表 ...