基於資料倉儲，經過資料探勘，得到商業價值的過程。
是資料庫的公升級概念，通過資料庫技術來儲存資料，將原有的多個資料來源中的資料進行彙總、整理得到，資料在進入資料倉儲前，必須消除資料中的不一致性。
資料探勘的核心包括分類、聚類、**、關聯分析等任務。
可以將一類事物的多個屬性資訊定義為元資料，即描述其它資料的資料。使資訊的描述和分類實現結構化。
資料元是最小的資料單元。
資料探勘的英文解釋叫kdd(knowledge discovery in database )，即資料庫中的知識發現。
分類通過訓練集得到分類模型，然後用這個模型對其他資料進行分類。
聚類通過相似度對資料聚類成幾個類別，用聚類做資料劃分。
**通過當前和歷史資料來**未來趨勢。
關聯分析
在資料中發現關聯原則。
在資料預處理中，進行：資料清洗、資料整合，以及資料變換。
資料清洗
去除重複資料、干擾資料以及填補缺失值
資料整合
將多個資料來源中的資料存放在乙個統一的資料儲存中。
資料變換
將資料轉換成適合資料探勘的形式。
資料後處理是將模型**的結果進行進一步處理後再匯出。
（我把原專欄的性別換了一下，嘿嘿）
比如，有兩個男生同時追你。
商業智慧型會告訴你哪個更適合你。
資料倉儲中存放了兩個男生的相關資訊。每個男生的資料有單獨的資料夾，裡面包含姓名、生日、身高、愛好等資訊，這些具體的資訊就是資料元，加起來叫做元資料。
資料探勘會幫助你確定接受誰，整理資料，使用各種演算法，幫你決策。可能用到分類演算法。理工男、正太、陽光型等等。如果認識的男生很多，可以用聚類演算法，將他們分成多個群組，再對每個群組的特性進行了解。關聯分析法會告訴你他們經常和誰在一起。
然鵝，像我們這中高冷的小仙女，以上假設並不實際。咳咳，把場景換成在相親的時候。。。
由於資料**比較多，可能多個大媽給你推薦了同乙個男生，就需要資料清洗，進行去重，把不同大媽推薦的男孩資訊合成乙個，叫做資料整合，不同渠道獲得的同一類資料的單位可能不同，比如身高單位是公尺，還是厘公尺，就需要進行資料變換。
最後進行資料視覺化，可以直觀地顯示結果。
資料分析實戰（6 7） 資料分析 使用者畫像基本概念
商業智慧型 bi 資料倉儲 dw 資料探勘 dm 三者之間的關係開頭中的百貨商店利用資料 使用者購物行為屬於商業智慧型，他們積累的顧客的消費行為習慣會儲存在資料倉儲中，通過對個體進行消費行為分析總結出來的規律屬於資料探勘。如果說網際網路的上半場是粗狂運營，因為有流量紅利不需要考慮細節。那麼在下半場，...
六 git基本概念
一套內容定址的檔案系統 已修改 modified 已暫存 staged 已提交 commit 工作目錄 暫存區域 版本庫 倉庫 工作區下的檔案狀態 未被追蹤 untracked 被追蹤 tracked 什麼是索引 儲存了乙個tree物件所有資訊的二進位制檔案 裡面有很多條目，分別指向不同blob，t...
python資料分析與演算法之一 基本概念
如何形象化的理解演算法?意義 什麼是演算法分析?引例 a b c 1000 a 2 b 2 c 2 a,b,c均為自然數 求出a,b,c可能的組合？法一 for a in range 0,1001 for b in range 0,1001 for c in range 0,1001 if a b ...