martin fowler是物件導向分析設計、重構等領域的頂級專家，也是敏捷開發的創始人之一，也是企業應用架構方面的頂級專家。
事件通知
這一模式就是乙個系統傳送一些事件訊息到另一些系統，以通知他們說我這個系統裡面的領域物件發生了改變。這個通知的乙個關鍵點是，我的源系統並不關心對方系統收到這些通知以後的結果，甚至說，根據不期望有返回結果。如果說，在有些業務場景下，需要知道對方處理的結果的話，那也應該是通過另乙個事件通知的邏輯來通知源系統。
所以，事件通知模式非常好的實現了系統之間的隔離性，而且很容易實現，我們只需要乙個訊息佇列就能實現，隨便乙個開源的mq伺服器就能滿足。
但是，這也有乙個潛在的問題，就是事件通知的這個流(也就是乙個事件從a系統傳送到b系統，b系統處理完以後，又傳送另乙個事件到c系統)，也是很難管理或監控的，因為它散落在各個系統的**裡。所以，當我們的系統變得複雜，系統(或者說服務)越來越多的時候，這些系統之間的事件及其流向，就很難維護了。但是，即便是這些弊端，事件通知模式還是很有用的，因為它非常簡單。
使用事件通知還有乙個需要注意的問題是，對事件的定義。事件是指的原系統發生了某件事情，導致領域物件的改變。但是很多人在使用的過程中，往往將事件和動作混淆。動作是發起請求的人希望目標系統執行的動作，而通知是源系統領域物件發生的事情。舉個例子來說，a是訂單服務，b是庫存服務，當有乙個訂單時，要通知庫存服務去更新庫存。那麼通知和命令是這樣的:
通知：a通知b有了乙個新訂單，b自己根據業務決定如何根據訂單處理庫存)
命令：a命令b修改庫存，這時候，a與b之間的關係就變了。
這在理解上很好理解，但是在實際開發中很容易忽略，需要引起注意。
有關事件通知，還有一點就是，事件不需要攜帶很多資料，而只是攜帶像id和對源資料的查詢鏈結之類的資料。還是用上面的訂單、庫存為例，訂單系統發出的事件中只有乙個訂單id和用來查詢訂單id的url，庫存服務收到該事件以後，用這個url，加上訂單id，獲取訂單的資訊，這個資訊是庫存服務需要知道最少資料，如訂單商品和數量。
個人認為，這種方式，雖然減少了訊息佇列中的資料傳輸，也減少了系統之間的資料結構的耦合性(目標系統需要知道原系統發出來的事件中的資料結構)，但是，目標系統還是需要通過一定方式知道事件訊息的資料是什麼樣的，而且每次還要重新取資料，可能原系統為了它這個請求還要多寫乙個介面，有點得不償失。
攜帶狀態的事件傳遞
這種模式跟上面的比，就是把目標系統處理事件時需要用到的資料都放在事件訊息裡。這種方式解決了上面說的一些問題。可能會帶來的問題中，事件的儲存量的增加應該算不上問題了。但是乙個最大的問題就是，源系統和目標系統都需要知道事件中資料的結構。還有當事件中的資料結構發生改變，如增減欄位等，那需要目標系統也做相應修改。這一點本來就是不可避免的，即使是上面的不攜帶資料的方式，目標系統也需要更新最新的資料結構獲取資訊。
事件溯源
事件溯源模式的核心思想是，在乙個系統中，任何的狀態的變化，都需要產生乙個事件，並由這個事件觸發相應業務狀態的更改。在這種模式下，當前的業務狀態，是由這些事件以及它們的處理方法生成的。如果我們將這些事件儲存下來，在需要的時候，只要再重新觸發這些事件，讓這些事件的處理過程重新執行，就能夠重新生成業務狀態，甚至可以通過指定乙個事件，來重新生成某乙個時間點的資料狀態。這也是一些人常說的歷史重現。
有關事件溯源，有乙個錯誤的認識是，事件溯源不一定非要是非同步的。作者舉了乙個非常好的例子，是git資源庫。乙個git資源庫可以看作是乙個事件溯源的應用，我們提交的乙個個commit就是乙個個的事件，所有的commit都是依次、同步的作用在這個版本控制系統中，我們的資源庫中的最新的檔案，就是這些commit事件依次作用產生的結果。
對事件溯源的另乙個誤區是，在事件溯源系統中的每個請求，在處理這個事件的時候，不需要知道整個系統的所有事件，而只需要知道它自己感興趣的那一類事件。還是以git資源庫為例。git是乙個分布式的版本管理系統，如果我編輯了資源庫中的乙個檔案，修改完以後commit;這時另乙個人在他的電腦也修改了這個資源庫中的另乙個檔案，也commit到他的本地資源庫。當我們兩個人把這兩個commit同步(push)到某個伺服器上的資源庫的時候，並不會衝突，git會根據我們的提交的時間，生成相應的commit。這時候伺服器上的資源庫裡面，提交日誌(相當於event log)裡面看到的就是合併後的commit。
對於這個用git資源庫來模擬事件溯源，可以這麼理解，每個人都可以把git資源庫clone到本地，相當於將這個基於事件溯源的應用系統進行分布式部署。假設我們每個人在修改檔案的時候，只允許修改乙個檔案，提交後才能修改另乙個檔案。每個提交的commit事件中都帶有這個檔案的id。這乙個個的檔案相當於事件溯源系統中的領域物件，如乙個訂單資訊，乙個商品資訊，每個訂單每個商品都有它的全域性唯一id。我們的每個事件就是在某乙個領域物件上的更新操作，例如乙個訂單事件就是更新一條訂單資料的狀態。
在事件溯源系統中，領域物件的狀態是根據跟他相關的事件生成的。也就是說，如果我們不儲存業務狀態資料，那麼在每次處理乙個訂單事件的時候，都要取出這個訂單的所有事件，然後根據這些事件生成當前的業務狀態資訊，然後再處理新的那個事件。
所以，系統在處理每個事件的時候，只需要獲取這個事件所屬的物件相關的事件，而不需要獲取所有的事件。就好像我們在git中編輯乙個檔案，就先獲取有關這個檔案的commit記錄，根據這些提交的commit事件，生成最新的檔案，然後在這個檔案上編輯，編輯完成後再提交乙個新的commit事件。只不過，我們的git資源庫會將本地的最新的檔案狀態儲存下來，所以我們不需要每次都重新根據commit生成檔案。在git中我們可以對某乙個版本打tag，在事件溯源模式中，我們也可以用類似的方式建立快照，將領域物件的當前狀態儲存成snapshot快照，這樣就不需要每次都獲取所有相關事件重新生成業務狀態了。
事件溯源模式有很多有意思的特性，比如我們可以將整個系統看做是乙個有版本管理功能的業務系統。根據上面說的開始重現功能，我們可以將系統的業務狀態充值到任何乙個時間點。我們甚至可以在重現歷史的過程中，新增一些假想的業務資料，用於進行一些業務驗證。
當然，事件溯源模式也有一些問題，如上面說的歷史重現，如果我們的系統需要依賴外部系統，那麼該系統在重新歷史的時候，其他的系統已經是最新的狀態，這就時空錯亂了，就會有錯誤。還有乙個問題就是事件的資料結構的改變問題。如果事件的資料結構改變，但是歷史的事件中，相應的資料就會缺失，或者多餘。那麼系統就需要既能處理歷史版本的事件，也能處理新版本的事件。這無疑為我們的事件設計、和系統設計都帶來一定的困難。
cqrs
command query responsibility segregation (cqrs)簡單來說就是讀寫分離。也就是去操作使用的資料，跟寫操作使用的資料不是同乙個資料。雖然從根本上講，實現cqrs模式，不一定要使用事件溯源模式來實現。但是一般情況下，當人們說cqrs的讀寫分離的時候，基本上都是通過事件溯源模式來實現的。
要實現cqrs模式，一般都是通過事件溯源模式來進行資料更新操作，也就是所有的業務資料狀態的變更都通過事件來觸發。然後，對於每個事件，領域物件處理完該事件的同時，還有另乙個事件處理器，根據這個事件將最新的業務狀態更新到資料庫中。然後，對於所有的讀操作，都從這個儲存業務狀態的資料庫中獲取。通過這種業務狀態的資料和事件資料的分離，相互之間不會出現資料的鎖，可以實現很高的吞吐量。
可以發現，cqrs模式，看起來很優雅，但是實現起來往往比較複雜，如果沒有成熟的框架，而自己去實現，肯定會非常困難。
合理使用這些模式
至於說到如何合理的使用這些模式，首先要弄清楚這些模式。例如文中作者說到，有人說事件溯源模式給他們帶來了災難，每個事件都要處理兩次，(乙個是更新領域物件，一次是更新read model)，實際上是因為他們把事件溯源跟cqrs搞混了。使用事件溯源模式，不一定要用讀寫分離的方式使用。還有人說系統中大量的非同步通訊，導致了大量的複雜性(有些時候我們需要乙個事件的處理結果)。但是事件溯源模式不一定非要是非同步發處理，這只是跟我們的實現有關，我們大可以在需要的地方使用同步的方式。
我個人覺得，事件溯源+cqrs模式，確實是非常的優雅，我之前用過一點axon框架，可以用來實現事件溯源+cqrs模式，而且這個框架的設計也很清晰，使用起來也比較容易。但是，這種方式確實會增加**量，因為乙個事件需要有2個處理函式，分別更新業務狀態資料和領域物件資料，還要定義一堆的命令和事件。除了axon以外，也有一些別的框架，希望隨著事件驅動架構的應用越來越多，相應的框架也會越來越多，越來越成熟。
當我們在說事件驅動的時候，我們在說什麼
翻譯自martin fowler2017年初的文章what do you mean by event driven 雖然這篇文章網上已經有一些翻譯，但是基本都是直譯，甚至有的翻譯比較晦澀。再加上最近工作中遇到不少事件驅動架構設計的問題，所以把這個再翻一下，並不是直譯，主要是加上一些自己的理解。mar...
當我們說資料探勘的時候我們在說什麼
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當我們在談論資料資產保護的時候，我們是在說什麼？
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