matlab中如何統計乙個矩陣m中零的個數
size(find(m==0),1)原文：
find
找到非零元素的索引和值
語法：1. ind = find(x)
2. ind = find(x, k)
3. ind = find(x, k, 'first')
4. ind = find(x, k, 'last')
5. [row,col] = find(x, ...)
6. [row,col,v] = find(x, ...)
說明：1. ind = find(x)
找出矩陣x中的所有非零元素，並將這些元素的線性索引值（linear indices：按列）返回到向量ind中。
如果x是乙個行向量，則ind是乙個行向量；否則，ind是乙個列向量。
如果x不含非零元素或是乙個空矩陣，則ind是乙個空矩陣。
2. ind = find(x, k) 或 3. ind = find(x, k, 'first')
返回第乙個非零元素k的索引值。
k必須是乙個正數，但是它可以是任何數字數值型別。
4. ind = find(x, k, 'last')
返回最後乙個非零元素k的索引值。
5. [row,col] = find(x, ...)
返回矩陣x中非零元素的行和列的索引值。
這個語法對於處理稀疏矩陣尤其有用。
如果x是乙個n（n>2）維矩陣，col包括列的線性索引。
例如，乙個5*7*3的矩陣x，有乙個非零元素x（4,2,3），find函式將返回row=4和col=16。也就是說，（第1頁有7列）+（第2頁有7列）+（第3頁有2列）=16。
6. [row,col,v] = find(x, ...)
返回x中非零元素的乙個列或行向量v，同時返回行和列的索引值。
如果x是乙個邏輯表示，則v是乙個邏輯矩陣。
輸出向量v包含通過評估x表示得到的邏輯矩陣的非零元素。
例如，a= magic(4)
a =16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
[r,c,v]= find(a>10);
r', c', v'
ans =
1 2 4 4 1 3 (按列)
ans =
1 2 2 3 4 4 （按列）
ans =
1 1 1 1 1 1
這裡返回的向量v是乙個邏輯矩陣，它包含n個非零元素，n=(a>10)
例子：例1
x = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6];
indices = find(x)
返回x中非零元素的線性索引值。
indices =
1 3 4 8 9
例2你可以用乙個邏輯表達方式定義x。例如
find(x > 2)
返回x中大於2的元素的相對應的線性索引值。
ans =
3 8 9
例3下面find指令
x = [3 2 0; -5 0 7; 0 0 1];
[r,c,v] = find(x)
返回x中非零元素行索引值的向量
r =121
23x中非零元素列索引值的向量
c =112
33包含x中非零元素的向量
v =3-52
71 （按列）
例4下列表示
[r,c,v] = find(x>2)
返回包含x中非零元素的行索引值的向量
r =1
2包含x中非零元素的列索引值的向量
c =1
3包含n=(x>2)非零元素的邏輯矩陣
v =1
1記住，當你用find指令處理乙個邏輯表達的時候，輸出向量v不包含輸入矩陣的非零元素的索引值。而是包含評估邏輯表達之後返回的非零值。
例5在向量上的一些操作
x = [11 0 33 0 55]';
find(x)
ans =13
5find(x == 0)
ans =24
find(0 < x & x < 10*pi)
ans =1例6
對於矩陣
m = magic(3)
m =8 1 6
3 5 7
4 9 2
find(m > 3, 4)
返回前四個m>3的索引值
ans =13
56例7如果x是乙個全零向量，find(x)返回乙個空矩陣。
例如indices = find([0;0;0])
indices =
empty matrix: 0-by-1
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