搞了這麼久音訊演算法，有些細節還沒有很清楚。
比如dft和dct有哪些區別，dft係數為什麼會是對稱的，同樣幀長的資料，各自的頻域解析度是多少？
今天決定搞清楚這些問題，
首先dft的係數對稱(2n點的資料做dft，變換係數關於n點位置對稱)是因為dft的的變換基是對0～2π分析的，因為0到π和π到2π對稱所以會對稱。可以參見dft公式
而dct的係數就不會對稱(2n點的資料做dct，變換係數不對稱)是因為dct的變換基是對0～π分析的，故不會存在變換關係，可參加dct變換。(以dct2型為例子)
dct和dft比較
再引用wikipedia上對dct的解釋
注意裡面的解釋：dct相當於乙個長度是他兩倍的實偶函式dft。那麼下面的問題來了，同樣長度n的訊號做dct和dft，各自的頻域解析度是多少。
注意，上面引用給出另外兩個引申，
第一：dst相當於乙個長度是它兩倍的實奇函式dft。
第二：mdct相當於對交疊的資料進行dct。
第二類問題：
對取樣率為f hz的訊號進行長度為2n的dft分析它的頻域解析度是多少，第2n個訊號表示多少hz：
答案：解析度是f/2n。得到的第2n個頻域係數，他代表的2π，也就是f hz的訊號。
對取樣率為f hz的訊號進行長度為2n的mdct分析它的頻域解析度是多少，第n個訊號表示多少hz（注意mdct的輸入是輸出的2倍）：
答案：分辨是是f/2n。得到的第n個頻域係數，他代表的π，也就是f/2 hz的訊號。
對取樣率為f hz的訊號進行長度為2n的dct分析它的頻域解析度是多少,，第2n個訊號表示多少hz：
答案：分辨是是f/2n。得到的第2n個頻域係數，他代表的π，也就是f/2 hz的訊號。
藍色：表示注意。
紅色：表示不確定。
紅色的部分我不確認我分析的結果，希望有人能給些幫助。
本文不含mdct，mlt和dct的詳細區別，編碼特性等等，尤其是針對mlt和mdct建議查閱malvar的**。有時間另將分析。
最佳解析度與推薦解析度
大家買大螢幕顯示器的時候最關心的是什麼呢？當然是奔著 面子 去的。現在越來越多的家庭把 放到客廳，自然要配上乙個 大大 的面子 可是當你跑到商場裡面的時候，卻發現 還有 的宣傳資料五花八門，什麼 full hd 物理解析度 最佳解析度 推薦解析度 等等，你知道它們都是在說些什麼嗎？一次偶然的機會，菜...
畫素與解析度
可以通過displaymetrics類來獲得手機螢幕的寬度 高度 密度等，如下 displaymetrics metric new displaymetrics getactivity getwindowmanager getdefaultdisplay getmetrics metric int ...
光譜解析度單位 光譜解析度 光譜解析度怎麼計算
光譜解析度指成像的波段範圍，分得愈細，波段愈多，光譜解析度就愈高，現在的技術可以達到5 6nm 奈米 量級，400多個波段。細分光譜可以提高自動區分和識別目.光譜解析度如何選擇 分得愈細，波段愈多，光譜解析度就愈高，現在的技術可以達到5 6nm 奈米 量級，400多個波段。細分光譜可以提高自動區分和...