據倉庫引擎，採用他們自己的knowledge grid架構（一直沒有明白這兩個單詞），該引擎採取內部管理自身優化查詢的方式，給使用者帶來更為輕鬆的體驗。我們所要做的就是寫出「漂亮」的sql，後面我會關於sql語句說點有趣的東西。
infobright像很多優秀的開源軟體一樣，也都具有兩個版本，社群版（ice）和企業版（iee），多數情況下，如果免費的能滿足我們的實際需求，領導更願意採用社群版；企業版需要付費，那麼自然就會給使用者提供更加完善的功能、保證執行的穩定性以及良好的後期服務。下面具體介紹一下infobright在我的實際環境中的應用。
系統環境：centos 5.4 64位、 infobright-3.3.1-x86_64-ice、4g記憶體、8核cpu
infobright安裝：
在
infobright目錄結構：
解壓後，你會發現這不就是乙個mysql嗎，infobright-3.3.1是整合於mysql-5.1.40，很自然的就會把infobright理解成mysql的乙個特殊引擎，這又進一步體現出mysql具有可插拔引擎介面的特點。
cache目錄：readme裡面說是臨時檔案生成和存放地，但是我一直沒有看到裡面有檔案按出現。
data目錄：
bh.err —— 錯誤日誌這個和mysq記錄啟動關閉資訊以及一些錯誤和警告提示，但在infobright中它還有乙個特殊的任務就是記錄執行計畫，因為 infobright沒有explain/profile這樣的工具。
brighthouse.ini —— infobright的配置檔案，裡面有使用記憶體大小的分配規則、選擇是否開啟執行計畫記錄功能等。
brighthouse.log —— 這個日誌中記錄了infobright引擎啟動和關閉操作，已經我們在匯入資料是遇到的錯誤。
brighthouse.seq —— 這個檔案中記錄的數字我也不是很理解；查了下，說是被使用的最大的表的號碼。我的那個檔案裡面是708，在bh_rsi_repository中，可以找到這樣的數字，但是我沒有看到708，最大的那個數字就是707。
general_query.log —— 這個和mysql中的那個什麼都能記錄下來的日誌一樣。
slow_query.log —— 慢查詢日誌，裡面有那個使用者在什麼時間那條語句的執行時間和鎖消耗的時間。
bh_rsi_repository子目錄：裡面都是rsi檔案，似乎和knowledge grid相關，一類是hist開頭的，一類是cmap開頭的。
相關資料庫子目錄：裡面分別是對應各個表的frm檔案，和bht目錄。
infobright實際應用：
我們之所以使用資料倉儲，是因為目前mysql資料庫中的資料增長很快，定期會對一些歷史記錄表進行清除，但後期的統計分析還會用到這些歷史資料，隨著資料量的增大，查詢也越來越慢，而資料庫倉庫特有的儲存格式能夠減小磁碟空間內的占用，同時列式的特點使得查詢速度大為改觀。於是，我們就將資料倉儲作為儲存歷史資料的地方。很多資料庫倉庫軟體，基於資料的壓縮比和查詢速度考慮，我看上了其中兩個infobright和infinidb，infobright的壓縮比最高（我測試的結果是25：1），但是查詢速度慢於infinidb,infinidb是所有比較的開源資料倉儲中查詢速度最優的，但是壓縮比遠不及infobright。最後選擇infobright是因為它鎖支援的資料型別更多些，更接近於mysql，更節省磁碟空間，畢竟主要的統計查詢還不是在資料倉儲上，偶爾的查詢一下速度倒不是要求最優，但是ice最大的不變用了後你是不能做dm操作的，這點我深有體會，每次如果插入資料有些不合適的地方，需要刪除，你只能drop table，然後從新建表和匯入資料，麻煩呀。而infinidb在這方便就讓你很開心。
摘抄：
mysql資料倉儲infobright的使用說明
infobright的查詢速度是相當快的，有些稍複雜的查詢在mysql裡需要2分鐘的，它只需要2秒。基於windows版本 infobright 4.0.7 0 win 64 ice 1 安裝後，在cmd或執行中執行services.msc，可以找到infobright這個服務 2 infobrig...
Infobright 資料倉儲心得總結
infobright介紹 在這裡，我將結合我自己的使用以及對開源資料倉儲的了解，infobright 做下簡單的介紹。infobright 產品分為社群版 ice和企業版 iee。相信大家對 ice都有很多的了解。ice具備了 infobright 大部分的功能，我列舉如下 1.超高的壓縮比例。普通...
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