自適應濾波演算法有幾種應用型別，不同型別的目的、原理和手段不同，所以相對應的選取輸入和期望訊號也很不一樣。
1.系統辨識：當我們想描述乙個未知系統（如一組複雜的模擬電路），解析的算出系統的衝擊響應或者系統函式是比較困難的。這時，我們就可以用未知系統的輸入和輸出訓練自適應濾波器（未知系統的輸入作為自適應濾波器的輸入，未知系統的輸出作為自適應濾波器的期望訊號，當自適應濾波器收斂後，對應的濾波器就可以看做是未知系統的近似）。
3.**：在這類應用中，自適應濾波器的作用是對隨機訊號的當前值提供某種意義上的乙個最好**。於是，訊號的當前值用作自適應濾波器的期望響應。訊號的過去值加到濾波器的輸入端。取決於感興趣的應用，自適應濾波器的輸出或估計誤差均可作為系統的輸出。在第一種情況下，系統作為乙個**器；而在後一種情況下，系統作為**誤差濾波器。
4.雜訊消除：在一類應用中，自適應濾波器以某種意義上的最優化方式消除包含在基本訊號中的未知干擾。基本訊號用作自適應濾波器的期望響應，參考訊號用作濾波器的輸入。參考訊號來自定位的某一感測器或一組感測器，並以承載新息的訊號是微弱的或基本不可**的方式，供給基本訊號上。這種型別自適應濾波器的輸入訊號為雜訊源，期望訊號訊號為含有雜訊的訊號源。經過多次迭代後，期望訊號和自適應濾波器的輸出訊號之差就是訊號源的估計。
自適應濾波中的期望訊號
去相關可能是乙個非常直觀的角度。假定輸入的是乙個被白雜訊汙染的訊號x n s n v n 其中s n 代表訊號，v n 代表雜訊。期望訊號是d n y n 表示x n 通過維納濾波器之後的輸出。按照維納濾波器誤差能量最小的準則，即e y d 2 最小。也就是說y n 與d n 相關性最強的情況下，誤...
自適應濾波器中LMS演算法的應用
摘要 論述了自適應濾波器的工作原理,介紹了傳統的lms演算法原理,敘述了改進性lms演算法的種類及比較。介紹lms演算法在雜訊對消中的應用。caoyali northeasternuniversityatqinhuangdao,qinhuangdao066004,china 1 引 言 濾波是當今資...
自適應訊號處理（牛頓法，最速下降法，LMS演算法）
教材 bernard widrow等著的自適應訊號處理 牛頓法 一步迭代，不符合實際，但對理論分析大有裨益 最重要的是相關矩陣，以及從普通座標系到平移座標系最後到主軸座標系的過渡。理清楚什麼是學習曲線，效能曲面，以及最重要的權值更新公式！然後推導效能，計算步長取值。w k 1 w k r 1 為步長...