資料庫大型應用解決方案總結，這篇文章非常詳細的總結了在大型專案中，關於資料庫的解決方案。
當資料庫讀取壓力太大時應當考慮讀寫分離技術。
當master負載太高時就要垂直分割槽-分庫
當系統中特定的表異常大時就要考慮進行水平分割槽（分表）
大型的應用必然會經過乙個從單一db server,到master/salve,再到垂直分割槽（分 庫），然後再到水平分割槽（分表，sharding）的過程，而在這個過程中，master/salve 以 及垂直分割槽相對比較容易，對應用的影響也不是很大，但是分表會引起一些棘手的問題，比如不能跨越多個分割槽join查 詢資料，如何平衡各個shards的 負載等等，這個時候就需要乙個通用的dal框架來遮蔽底層資料儲存對應用邏輯的影響，使得底層資料的訪問對應用透明化
大型資料庫應用解決方案總結
隨著網際網路應用的廣泛普及，海量資料的儲存和訪問成為了系統設計的瓶頸問題。對於乙個大型的網際網路應用，每天百萬級甚至上億的pv無疑對資料庫造成了相當高的負載。對於系統的穩定性和擴充套件性造成了極大的問題。負載均衡集群是由一組相互獨立的計算機系統構成，通過常規網路或專用網路進行連線，由路由器銜接在一起...
資料庫大型應用解決方案總結《轉》
隨著網際網路應用的廣泛普及，海量資料的儲存和訪問成為了系統設計的瓶頸問題。對於乙個大型的網際網路應用，每天百萬級甚至上億的pv無疑對資料庫造成了相當高的負載。對於系統的穩定性和擴充套件性造成了極大的問題。一 負載均衡技術 負載均衡集群是由一組相互獨立的計算機系統構成，通過常規網路或專用網路進行連線，...
收藏 資料庫大型應用解決方案總結
隨著網際網路應用的廣泛普及，海量資料的儲存和訪問成為了系統設計的瓶頸問題。對於乙個大型的網際網路應用，每天百萬級甚至上億的pv無疑對資料庫造成了相當高的負載。對於系統的穩定性和擴充套件性造成了極大的問題。一 負載均衡技術 負載均衡集群是由一組相互獨立的計算機系統構成，通過常規網路或專用網路進行連線，...