【賽迪網－it技術報道】目前，計算機技術已經廣泛地應用於國民經濟的各個領域當中，在計算機硬體不斷微型化的同時，應用系統也逐漸向著複雜化、大型化的方向發展。資料庫是整個系統的核心，它的設計直接關係系統執行的效率和系統的穩定性。因此在軟體系統開發中，資料庫設計應遵循必要的資料庫正規化理論，以減少冗餘、保證資料的完整性與正確性。只有在合適的資料庫產品上設計出合理的資料庫模型，才能降低整個系統的程式設計和維護難度，提高系統的實際執行效率。雖然對於小專案或中等規模的專案開發人員可以很容易地利用正規化理論設計出一套符合要求的資料庫，但對於乙個包含大型資料庫的軟體專案，就必須有一套完整的設計原則與技巧。
一、成立資料小組
大型資料庫資料元素多，在設計上有必要成立專門的資料小組。由於資料庫設計者不一定是使用者，對系統設計中的資料元素不可能考慮周全，資料庫設計出來後，往往難以找到所需的庫表，因此資料小組最好由熟悉業務的專案骨幹組成。
資料小組的職能並非是設計資料庫，而是通過需求分析，在參考其他相似系統的基礎上，提取系統的基本資料元素，擔負對資料庫的審核。審核內容包括審核新的資料庫元素是否完全、能否實現全部業務需求；對舊資料庫（如果存在舊系統）的分析及資料轉換；資料庫設計的審核、控制及必要調整。
二、設計原則
１．規範命名。所有的庫名、表名、網域名稱必須遵循統一的命名規則，並進行必要說明，以方便設計、維護、查詢。
２．控制欄位的引用。在設計時，可以選擇適當的資料庫設計管理工具，以方便開發人員的分布式設計和資料小組的集中審核管理。採用統一的命名規則，如果設計的字段已經存在，可直接引用；否則，應重新設計。
３．庫表重複控制。在設計過程中，如果發現大部分欄位都已存在，開發人員應懷疑所設計的庫表是否已存在。通過對欄位所在庫表及相應設計人員的查詢，可以確認庫表是否確實重複。
４．併發控制。設計中應進行併發控制，即對於同乙個庫表，在同一時間只有乙個人有控制權，其他人只能進行查詢。
５．必要的討論。資料庫設計完成後，資料小組應與相關人員進行討論，通過討論來熟悉資料庫，從而對設計中存在的問題進行控制或從中獲取資料庫設計的必要資訊。
６．資料小組的審核。庫表的定版、修改最終都要通過資料小組的審核，以保證符合必要的要求。
７．標頭檔案處理。每次資料修改後，資料小組要對相應的標頭檔案進行修改（可由管理軟體自動完成），並通知相關的開發人員，以便進行相應的程式修改。
三、設計技巧
１．分類拆分資料量大的表。對於經常使用的表（如某些參數列或**對照表），由於其使用頻率很高，要儘量減少表中的記錄數量。例如，銀行的戶主賬表原來設計成一張表，雖然可以方便程式的設計與維護，但經過分析發現，由於資料量太大，會影響資料的迅速定位。如果將戶主賬表分別設計為活期戶主賬、定期戶主賬及對公戶主賬等，則可以大大提高查詢效率。
２．索引設計。對於大的資料庫表，合理的索引能夠提高整個資料庫的操作效率。在索引設計中，索引欄位應挑選重複值較少的字段；在對建有復合索引的字段進行檢索時，應注意按照復合索引字段建立的順序進行。例如，如果對乙個５萬多條記錄的流水表以日期和流水號為序建立復合索引，由於在該表中日期的重複值接近整個表的記錄數，用流水號進行查詢所用的時間接近３秒；而如果以流水號為索引字段建立索引進行相同的查詢，所用時間不到１秒。因此在大型資料庫設計中，只有進行合理的索引字段選擇，才能有效提高整個資料庫的操作效率。
３．資料操作的優化。在大型資料庫中，如何提高資料操作效率值得關注。例如，每在資料庫流水表中增加一筆業務，就必須從流水控制表中取出流水號，並將其流水號的數值加一。正常情況下，單筆操作的反應速度尚屬正常，但當用它進行批量業務處理時，速度會明顯減慢。經過分析發現，每次對流水控制表中的流水號數值加一時都要鎖定該錶，而該錶卻是整個系統操作的核心，有可能在操作時被其他程序鎖定，因而使整個事務操作速度變慢。對這一問題的解決的辦法是，根據批量業務的總筆數批量申請流水號，並對流水控制表進行一次更新，即可提高批量業務處理的速度。另乙個例子是對插表的優化。對於大批量的業務處理，如果在插入資料庫表時用普通的ｉｎｓｅｒｔ語句，速度會很慢。其原因在於，每次插表都要進行一次ｉ/ｏ操作，花費較長的時間。改進後，可以用ｐｕｔ語句等緩衝區形式等滿頁後再進行ｉ/ｏ操作，從而提高效率。對大的資料庫表進行刪除時，一般會直接用ｄｅｌｅｔｅ語句，這個語句雖然可以進行小表操作，但對大表卻會因帶來大事務而導致刪除速度很慢甚至失敗。解決的方法是去掉事務，但更有效的辦法是先進行ｄｒｏｐ操作再進行重建。
４．資料庫引數的調整。資料庫引數的調整是乙個經驗不斷積累的過程，應由有經驗的系統管理員完成。以ｉｎｆｏｒｍｉｘ資料庫為例，記錄鎖的數目太少會造成鎖表的失敗；邏輯日誌的檔案數目太少會造成插入大表失敗等，這些問題都應根據實際情況進行必要的調整。
５．必要的工具。在整個資料庫的開發與設計過程中，可以先開發一些小的應用工具，如自動生成庫表的標頭檔案、插入資料的初始化、資料插入的函式封裝、錯誤跟蹤或自動顯示等，以此提高資料庫的設計與開發效率。
６．避免長事務。對單個大表的刪除或插入操作會帶來大事務，解決的辦法是對引數進行調整，也可以在插入時對檔案進行分割。對於乙個由一系列小事務順序操作共同構成的長事務（如銀行交易系統的日終交易），可以由一系列操作完成整個事務，但其缺點是有可能因整個事務太大而使不能完成，或者，由於偶然的意外而使事務重做所需的時間太長。較好的解決方法是，把整個事務分解成幾個較小的事務，再由應用程式控制整個系統的流程。這樣，如果其中某個事務不成功，則只需重做該事務，因而既可節約時間，又可避免長事務。
７．適當超前。計算機技術發展日新月異，資料庫的設計必須具有一定前瞻性，不但要滿足當前的應用要求，還要考慮未來的業務發展，同時必須有利於擴充套件或增加應用系統的處理功能。
詳細講解大型資料庫的設計原則與開發技巧
大型資料庫的設計原則與開發技巧 目前，計算機技術已經廣泛地應用於國民經濟的各個領域當中，在計算機硬體不斷微型化的同時，應用系統也逐漸向著複雜化 大型化的方向發展。資料庫是 整個系統的核心，它的設計直接關係系統執行的效率和系統的穩定性。因此在軟體系統開發中，資料庫設計應遵循必要的資料庫正規化理論，以減...
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目前，計算機技術已經廣泛地應用於國民經濟的各個領域當中，在計算機硬體不斷微型化的同時，應用系統也逐漸向著複雜化 大型化的方向發展。資料庫是整個系統的核心，它的設計直接關係系統執行的效率和系統的穩定性。因此在軟體系統開發中，資料庫設計應遵循必要的資料庫正規化理論，以減少冗餘 保證資料的完整性與正確性。...
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