很多人看到了資料分析行業的火爆形勢，於是就想進入資料分析行業.他們在學習資料分析知識的時候可能有點迷茫，這是因為資料分析知識有很多內容，不知道如何去學習或者不知道從何處下手。今天我們中給大家介紹一系列的資料分析的學習方向，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。
資料分析這四個字讓人們覺得這是乙個高大上的工作，其實資料分析在我們的生活中十分常見。比如說，我們經常使用的**可以根據你瀏覽和消費的資料進行分析，能夠為你精準推薦商品。口碑極好的網易雲**，通過其相似性演算法，為不同的人量身定製每日歌單。這些就做夠說明資料分析在我們的生活中越來越重要了，這是因為資料正在變得越來越常見，小到我們每個人的社交網路、消費資訊、運動軌跡等等，大到企業的銷售、運營資料，產品的生產資料，交通網路資料。這就需要我們通過從海量的資料中獲得資訊，將資料的價值最大化。而資料分析人才在國內也是十分稀缺的，這是因為企業的資料量在大規模的增長，對於資料分析的需求與日俱增。相比起其他的技術職位，資料分析師的候選者要少得多。
那麼資料分析師應該具備哪些技能呢？一般來說會用excel/sql做基本的資料分析和展示、sql資料庫的基本操作，會基本的資料管理、熟悉常用的資料探勘演算法：以回歸分析為主、會用指令碼語言進行資料分析、有獲取外部資料的能力，如爬蟲、會基本的資料視覺化技能，能撰寫資料報告、熟悉常用的資料探勘演算法：以回歸分析為主。掌握了這些知識，我們才能夠做好資料分析工作。
當然，這些都是分析資料的前提工作，我們最重要的工作就是分析資料，資料分析工作的步驟就是資料獲取、資料儲存與提取、資料預處理、資料分析、資料視覺化。每乙個步驟的知識點都有很多，並且每個知識點都是十分重要的，我們會在後面的文章中給大家詳細的講解每乙個步驟的知識。當我們掌握了資料分析的步驟，才能高效的學習資料分析知識。
以上的內容就是簡單給大家介紹了一下資料分析的知識，希望對你的人生職業規劃有所指導。我們在後面的內容中會給大家講解資料資料獲取、資料儲存與提取、資料預處理、資料分析、資料視覺化的知識，感謝大家花時間看我們的文章。
資料分析學習方向（四）
當然我們還需要知道面對不同型別的問題的時候更適合用哪種演算法模型，對於模型的優化，我們需要去學習如何通過特徵提取 引數調節來提公升 的精度。這就有點資料探勘和機器學習的味道了，其實乙個好的資料分析師，應該算是乙個初級的資料探勘工程師了。除了這些，我們還需要知道系統實戰與資料思維。我們在學習的資料分析...
資料分析方向分類
一 面向工具 1.1 資料分析與sas sas時間序列分析 1.2 資料分析 展現與r語言 1.2.1 r其中 之金融資料分析quantmod 1.2.2 r七種 之資料視覺化包ggplot2 1.2.3 r七種 之生命資料分析bloconductor 1.3 資料分析與spss 1.4 快速資料探...
資料分析學習分享（一）
裝載於 1 建議大家先學習mysql關聯式資料庫，在分析師崗位上資料庫是經常要用到的，也是必須要會的 2 建議大家接下來學習資料建模 資料倉儲，etl資料清洗，特別在工作中資料質量管理是比較重的，etl是經常用的 當然資料清洗工具也有其他的，etl是大家通用的 3 hadoop分布式其實在分析師這個...