首先說說第乙個資料分析的步驟吧，在我們做資料分析的時候首先明確分析的思路和目的。我們不管做什麼事情，都是需要有目的的。資料分析一定的帶著某種業務目的的。帶著一定的目的，確定要從哪幾個角度進行分析。然後找到能夠說明目的的指標。
第二說說資料的收集。我們在確定了資料分析的目的以後，就需要針對資料指標做資料收集。對於資料收集的方法有很多的，有些企業的資料準備非常充分，資料倉儲、資料集市等早早就建設好。有一些企業在資料分析上比較落後，那就需要我們自己做前期大量的資料收集工作。資料的收集工作是至關重要的。
然後說說資料處理。當資料提取出來之後，需要進行資料的清洗工作，然後資料轉化。在進行最基本的資料彙總、聚合之後，我們就能夠做好資料分析工作了。
最後說說資料的展現，很多資料分析師對於資料展現不是很重視的，這是不對的，這是因為不是每個人都能夠看懂資料，所以需要用直白的內容進行表達資料，這樣才能夠做好資料分析工作。而資料展現有很多的圖表，比如柱形圖、條形圖、氣泡圖、餅狀圖、雷達圖、散點圖等等，這些我們在以後的文章中提到。
資料分析那點事兒（四）
那麼漏斗模型用於什麼情況呢？漏斗模型廣泛應用於流量監控 產品目標轉化等日常資料運營工作中。為什麼叫做漏斗模型呢？這是因為使用者集中從業務的需求進行設定的功能點進入，可能會通過產品本身設定的流程完成操作。我們按照流程操作的使用者進行各個轉化層級上的監控，尋找每個層級的可優化點 對沒有按照流程操作的使用...
資料分析那點事兒（四）
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關於大資料的那點事兒
大資料的出現使得很多人開始研究這個新興的事物，因為通過對大資料的分析，可以找到未來發展的方向，同時也能發現企業自身的問題，但是大家是不是真正的懂得大資料呢？理解大資料需要了解什麼呢？這就需要了解大資料的定義 大資料的特徵 以及大資料處理。知道了這些，也就算是正式入門大資料了。一 大資料的定義 大資料...