大資料的出現使得很多人開始研究這個新興的事物，因為通過對大資料的分析，可以找到未來發展的方向，同時也能發現企業自身的問題，但是大家是不是真正的懂得大資料呢？理解大資料需要了解什麼呢？這就需要了解大資料的定義、大資料的特徵、以及大資料處理。知道了這些，也就算是正式入門大資料了。
一、大資料的定義
「大資料」一詞的確切定義其實是不是很簡單的，這是因為不同的人對於大資料也有不同的看法。畢竟隔行如隔山嘛。不過大資料通常來講，大資料就是大資料集以及通過處理大資料來解決某種問題或者改進某類技術為目的的一種事物。
這裡說的「大資料集」是指乙個資料集的資料量十分大，傳統工具不能夠處理和儲存的資料集，在處理大資料的時候會用到處理技術，而處理技術包括資料計算和分析、資料視覺化、資料接入、資料持久化儲存等等。
二、大資料的特徵
大資料系統的基本需求與傳統系統並沒有本質上的不同。但大資料系統具有海量的資料規模，所以就需要對資料的接入和處理速度上的要求是比較高的，同時在每個階段都要對資料進行處理。
待處理資料的規模在很大程度決定了系統是否為大資料系統。大資料系統中的資料規模比傳統處理系統中的資料集大幾個數量級，這就為資料處理和儲存帶來了更多的挑戰。由於單台計算機的處理能力有限，資料處理和儲存等工作超出了單台計算機所能達到的效能極限，所以大資料系統通常採用集群方式。集群方式更加考驗資源的分配和協調，在今後，集群管理和任務分配演算法變得越來越重要。
大資料系統的問題通常是其他系統所不具備的，因為它所處理的資料**廣泛。資料來源的種類是有很多的，但是不論是什麼資料，大資料系統的目標都是在海量資料中尋找有用的資料。
大資料與其他資料系統另乙個顯著的差異就是在資料的「流動」速度。在大資料系統中，資料經常以一種實時的方式進行處理從很多資料來源流入系統，為了能夠使資料跟得上新資料的進度，資料被持續不斷的接入、修改、處理和分析。由於實時處理可以盡早的提供有價值的資訊，目前很多商業公司更加喜歡使用流處理系統而不是傳統的批處理系統。
三、大資料處理流程
那麼大資料系統實際上是怎樣處理資料的呢?雖然很多公司或者企業的架構設計不相同，但是都是有規律可循的。
大資料處理的基本流程是：1，接入資料到系統中；2，將資料儲存到儲存系統；3，計算和分析資料；4，展示出大資料處理的結果。
上述的內容就是對於大資料的具體的分析了，對於大資料的定義、大資料的特徵、以及大資料的處理這幾方面的知識筆者已經告訴給大家了，希望能夠幫助大家更好的了解大資料。
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