測試度量指標的收集和意義 下

2021-09-04 21:26:28 字數 2416 閱讀 6222

提交的有效問題數量

【指標名稱】提交的有效問題數量

【指標定義】

每個週期中,

bug庫

中提交的有效問題數量

【設定目的】反映測試人員的乙個週期的工作量

【計算公式】

【計量單位】個

【資料提供】pop

【資料審核】測試主管 測試部經理

【統計週期】

月【考核物件】測試工程師

結合下面的乙個資料收集,進行統計的資料是

每個週期中,

bug庫

中每個測試人員提交的問題數量,反饋測試人員的乙個週期工作量,反應軟體模組的週期穩定性,暫不詳細區分測試人員的效率和對業務的理解程度。

1.7 提交的非有效問題數量

【指標名稱】 提交的非有效問題數量

【指標定義】

每個週期中,bug庫

中提交的非有效問題數量

【設定目的

】 度量所有測試人員對系統理解

的能力【計算公式】

【計量單位】個

【資料提供】pop

【資料審核】測試主管 測試部經理

【統計週期】

月【考核物件】測試工程師

1.8回歸問題單的數量

【指標名稱】 回歸問題單的數量

【指標定義】 每個週期中,測試人員回歸問題單的數量

【設定目的

】 衡量測試人員回歸問題的數量,用於評估測試人員的工作量

【計算公式】

【計量單位】個

【資料提供】pop

【資料審核

】測試主管 測試部經理

【統計週期

】每月【考核物件】測試工程師

1.9執行用例數

【指標名稱】

執行測試用例數

【指標定義】每個週期中,執行的測試用例數

【設定目的】

用以反映測試人員的工作量

【計算公式】

【計量單位】個

【資料提供】pop

【資料審核】測試部經理

【統計週期】每個星期

【考核物件】測試工程師

【說明】

【分割槽說明】無

【目前統計辦法】資料可由td直接匯出,目前td在實際使用中存在顆粒度的問題,此資料在此階段無實用價值。(參考測試用例執行度引數)

【重點難點】需要對td的顆粒度和step進行規範,做到統計單位的基本一致,否則不同模組測試用例的執行統計無量化效果,也無橫向縱向比較的意義。

1.10

新建立用例數

【指標名稱】新建立用例數

【指標定義】到產品ga點,新建立的測試用例數量

【設定目的】衡量測試人員的工作量

【計算公式】

【計量單位】個

【資料提供】pop

【資料審核】測試部經理

【統計週期】產品正式版本的測試完成

【考核物件】測試工程師

【分割槽說明】

【統計辦法】

新建立用例數

,可以統計,可以利用

td中的過濾條件(

creation date)

統計出來。

1.11

測試案例個數

【指標名稱】 測試案例的個數

【指標定義】 每個週期中,提供的測試案例個數

【設定目的

】 衡量測試人員的經驗教訓的總結情況

【計算公式】

【計量單位】個

【資料提供】it

【資料審核】研發經理 測試部經理

【統計週期

】季度【考核物件】t測試工程師

總結在上文中,針對測試領域在業內的一些常用統計資料進行了分析,介紹了其統計方法,以及各項指標收集的重點難點。

在此文中提到的資料主要分兩類:測試質量類;te工作量反饋類。

針對測試質量類,可以先行收集、分析,在收集的過程中,暴露問題和解決問題、優化測試的各環節,提取資料供專案組參考評判。

針對工作量反饋類,目前各組在實際工作中,存在大量的不可量化的工作內容,比如配合開發人員除錯、重現問題、反覆的回歸測試;根據專案組實際情況出差、專項測試、臨時任務等;

所以在此類資料中(測試用例執行度、提交的有效問題數量、提交的非有效問題數量、回歸問題單的數量、執行用例數、新建立用例數)中,只取用了部分資料,通過一些資料來對應軟體測試的階段、軟體測試暴露的質量問題,同時作為測試工程師在乙個工作項內的工作量資料參考。

測試資料的統計和分析僅僅是第一步工作,收集上來的資料怎麼使用?

資料能夠真正的有價值,起到衡量軟體質量、監控軟體開發和測試工作、實現績效考核的目的,還依賴於流程的貫徹和執行,產品線和各資源部門,從實際工作和資料收集的不同角度換位思考,不斷的改進、優化和完善目前的各類輔助工具,形成過程質量提公升的完整體系。

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