將小的數放到左兒子上，將大的數放到右兒子上，於是建樹成功後，最左邊的是最小的，最右邊的是最大。中序遍歷將會得到從小到大的排序順序。這篇部落格會介紹二叉搜尋樹的插入和刪除，還有為了方便演示，會介紹到中序遞迴遍歷。
給定陣列
8，5，20，3，6，15，7，得到的二叉搜尋樹為：
中序遍歷的結果：3，5，6，7，8，15，20，剛好是從小到大排序的。
class bstnode
};class bstree
2、插入函式insert：將小的數值插入到左兒子上，大的數值插入到右兒子上，於是採取遞迴操作。
void bstree::insert(bstnode * &t, int key)
為了在實際中（我為了中序遍歷書寫簡單些，將*root設為了共有變數）不訪問根節點*root，所以需要再加入乙個函式：
/*插入演算法*/
void bstree::insert(int key)
3、刪除函式delete:刪除分為三種情況
第一種：沒有兒子：比如刪除7所在節點的時候，直接找到這個節點刪除
第二種：只有乙個兒子：比如刪除20的時候，直接將它的不為空的兒子取代當前結點：
新的搜尋樹：
第三種：左右兒子都不為空：比如刪除數值為5的節點，此時找到以該節點為樹根的樹的最右邊的節點，可以發現是7。將找到的節點和原節點替換（就是將5和7替換），刪掉原來的節點。
刪除5後的圖：
**如下：
/*找到需要刪除數值所在的節點*/
bstnode *&bstree::find_equal(bstnode *&t, int key)
if (key < t->val)
find_equal(t->left, key);
else if (key > t->val)
find_equal(t->right, key);
else
return t;
void bstree::bstdelete(int key)
if (y == t) //y與t重合的情況
y->right = x->right;
else
y->left = x->left;
p = x;
x->left = t->left;
x->right = t->right;
}else
delete t;}}
// bstree.cpp : 此檔案包含 "main" 函式。程式執行將在此處開始並結束。
//#include #includeusing namespace std;
class bstnode
};class bstree
;bstree::bstree()
void bstree::insert(bstnode * &t, int key)
/*插入演算法*/
void bstree::insert(int key)
void bstree::inorder(bstnode *t)
}/*找到需要刪除數值所在的節點*/
bstnode *&bstree::find_equal(bstnode *&t, int key)
if (key < t->val)
find_equal(t->left, key);
else if (key > t->val)
find_equal(t->right, key);
else
return t;
}void bstree::bstdelete(int key)
if (y == t) //y與t重合的情況
y->right = x->right;
else
y->left = x->left;
p = x;
x->left = t->left;
x->right = t->right;
} else
delete t; }}
int main()
if (count == 2)
cout << "\n搜尋樹中序遍歷結果:" << endl;
cout << "" << endl;
cout << "1、新增樹 2、輸入要刪除的數字 3、退出" << endl;
cin >> count;
} cout << "退出！" << endl;
return 0;
}
二叉搜尋樹 二叉搜尋樹
題目 二叉搜尋樹 time limit 2000 1000 ms j a others memory limit 32768 32768 k j a others total submission s 6945 accepted submission s 3077 problem descripti...
二叉搜尋樹 修剪二叉搜尋樹
第一反應是重構，看來別人的解答發現，其實不用重構那麼複雜。treenode trimbst treenode root,int low,int high if root val high 下一層處理完左子樹的結果賦給root left，處理完右子樹的結果賦給root right。root left ...
樹 二叉樹 二叉搜尋樹
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