近年來，隨著企業成本大幅**，各行業都在想方設法的縮減成本。除了縮減員工成本之外，與企業運營成本最為相關的商業智慧型行業成為了關注的焦點。據悉，到2023年，全球的bi商業智慧型工具市場容量預計達到228億美元。那麼中國的bi發展如何？bi該如何給企業賦能？未來大資料和bi的發展方向又在哪兒？
永洪科技是我在富海投資的第乙個專案，大資料時代，資料將成為企業的重要資產。在2023年左右，行業內就提出大資料概念，但那時並未真正落地。大資料產品，要有靈活的資料採集，有強大的計算能力，精準的分析、以及資料探勘的能力。資料分析的產品還要結合各個行業，積累出不同的模型。既要有產品的通用性，又要有對行業獨特特點的深入理解。
永洪科技成立於2023年，是一家專注於資料分析的企業。業務邏輯是將資料分析賦能給企業裡的每乙個人，而不僅僅是it部門。永洪科技採用的技術邏輯是新一代大資料技術，核心產品從bi、高效能計算，到ai、應用，全部自研；在高效能計算領域，永洪科技處於國內領先國際一流的水平。去年下半年推出了ai產品，得到了之前客戶的採納和喜愛。
永洪科技的客戶主要分布在商業競爭充分的行業，首選那些真正對資料分析有需求的行業，之後再慢慢滲透到更多的行業，目前重點布局的行業是金融、製造、零售等充分競爭的行業，而電信、能源、教育等行業次之。重點布局的行業，收入已超千萬甚至幾千萬。預計未來兩三年，我們會看到收入過億的單個行業。
進入不同的行業，首先需要做的是適應行業，譬如金融行業，最大的幾家頭部客戶很難拿，那就從股份制銀行開始。進入策略上，我們採取land-expand策略，暨先進入，再擴張。在這些行業，已經陸續出現了一些大企業貢獻的年收入在數百萬。
在資料整合領域，永洪很早就發布了自己的產品，是面向業務人員的資料整合產品。其中ai產品已經在保險、能源、零售領域得到了很好的突破。另外，我們發現一些頭部客戶已經開始了換代工作，現階段，我們還是堅持做好自己，尤其是堅持技術驅動和價值交付。我們大致統計過中美企業的交戰史，在本土作戰中，從來都是本土企業獲勝。
實際上除了全球500強，其他3000強實際上還沒有開始大規模做數位化轉型，這是很好的機會。中國客戶的接受度越來越好。作為一家只有4年營銷歷史的我們，拿下了很多頭部客戶，製造業中，美的、海爾、格力、奧克斯等，都是我們的客戶。但我們可以看到客戶的接受度是沒有問題的，實際上之前的國外廠商並沒有很好地幫助他們解決問題。
從技術演進上，ai和高效能計算將越來越重要，以及基於ai的增強計算。增強計算在最近兩年的研究報告中反覆提出，為什麼？是因為我們需要將資料賦能給不懂資料科學的業務人員，才能最大地釋放資料的價值。而從業務演進上，應是企業的數位化轉型，基於資料重構企業的決策和業務。
做通用型產品，需要清晰定義產品和應用的邊界。產品作為底層提供能力但不完成應用，上層通過應用去完成需求。這是我的一點經驗。
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