大資料零基礎入門學習之Hadoop技術優缺點

2021-09-04 04:19:08 字數 616 閱讀 6452

hadoop的優點

(1)hadoop具有按位儲存和處理資料能力的高可靠性。

(2)hadoop通過可用的計算機集群分配資料,完成儲存和計算任務,這些集群可以方便地擴充套件到數以千計的節點中,具有高擴充套件性。

(3)hadoop能夠在節點之間進行動態地移動資料,並保證各個節點的動態平衡,處理速度非常快,具有高效性。

(4)hadoop能夠自動儲存資料的多個副本,並且能夠自動將失敗的任務重新分配,具有高容錯性。

hadoop的缺點

(1)hadoop不適用於低延遲資料訪問。

(2)hadoop不能高效儲存大量小檔案。

(3)hadoop不支援多使用者寫入並任意修改檔案。

hadoop的核心元件

hadoop自誕生以來,主要出現了hadoop1、hadoop2、hadoop3三個系列多個版本。

hdfs和mapreduce是hadoop1的核心元件,hadoop生態圈裡的很多元件都是基於hdfs和mapreduce發展出來的。在繼hadoop1之後出現了had

大資料零基礎入門學習之Hadoop技術優缺點

hadoop的優點 1 hadoop具有按位儲存和處理資料能力的高可靠性。2 hadoop通過可用的計算機集群分配資料,完成儲存和計算任務,這些集群可以方便地擴充套件到數以千計的節點中,具有高擴充套件性。3 hadoop能夠在節點之間進行動態地移動資料,並保證各個節點的動態平衡,處理速度非常快,具有...

零基礎入門大資料之spark中rdd部分運算元詳解

我們知道,spark中乙個重要的資料結構是rdd,這是一種並行集合的資料格式,大多數操作都是圍繞著rdd來的,rdd裡面擁有眾多的方法可以呼叫從而實現各種各樣的功能,那麼通常情況下我們讀入的資料來源並非rdd格式的,如何轉換為rdd呢?乙個基本的方法是初始化,或者格式化操作函式parallelize...

大資料零基礎學習框架Hadoop HDFS

hadoop檔案系統使用分布式檔案系統設計開發。它是執行在普通硬體。不像其他的分布式系統,hdfs是高度容錯以及使用低成本的硬體設計。hdfs擁有超大型的資料量,並提供更輕鬆地訪問。為了儲存這些龐大的資料,這些檔案都儲存在多台機器。這些檔案都儲存以冗餘的方式來拯救系統免受可能的資料損失,在發生故障時...