量化是指以數學模型替代人為的主觀判別，根據資料和前史統計基礎，削減投資者心情動搖形成的影響，防止在市場極度狂熱或失望的情況下做出非理性的投資決策。
近年來，伴隨人工智慧的高速開展，經過將買賣機械人引進到戰略擬定中，戰略流程，決策效率得到進一步優化。現在，區塊鏈的開展為量化交易供給了新的開展或許。數字財物的鼓起，帶動數字財物管理的需求上公升。
量化，本來要求兩個特點：乙個是很好的金融背景，第二個要能把傳統的金融買賣經過數學建模來形成數學模型，所以要有較好的程式設計能力。能夠經過軟體開發來實現這個模型。終究經過程式化的買賣，來替代傳統買賣。
本來做量化交易門檻很高。
eaforest
構建乙個平台，把精力放在戰略擬定上。專業人士能夠運用現有的不同的量化戰略做組合，也能夠自己提出戰略由
eaforest
實現，其它投資者也能夠直接運用這些量化戰略。當然這些量化戰略是有容量限制的。傳統的金融市場中，一些小的組織和個人，通常缺乏融資渠道。他們未來能夠在我們的平台上，展現的戰略能力，
這樣，打造了乙個完好的的量化經濟生態。不同的人才都能夠在平台上發揮作用，同時也滿意各類投資者的需求。
量化 量化研究框架
1.庫存指標體系構建及因子定義 首先，我們對上市的各品種現有庫存指標進行歸類整理，發現庫存指標類別主要可分為社會庫存 交易所庫存及 庫存三大類。其中社會庫存涵蓋的庫存統計面最大，反映真實庫存水平的能力也最強，交易所庫存僅統計存放在交易所的那部分顯性庫存，合理性次之，而 庫存作為交易所庫存中的一部分 ...
EA Forest實現價值的真實傳遞
ea forest實現價值真實傳遞 現狀痛點 個別價值的損耗 價值是什麼 用最官方的言語來講，表現在產品裡的社會必要勞動就是價值。現實中，價值更多地是人在社會活動與互動流轉中所表現出來的個別價值。在前網際網路年代，人與人之間的溝通互通規模極為有限，因而發生的個別價值非常有限 就如同在農耕年代，一位老...
模型量化 對稱量化和非對稱量化
本文的模型量化是優化深度學習模型推理過程的記憶體容量和記憶體頻寬問題的概念，通過將模型引數的浮點數型別轉換稱整型儲存的一種模型壓縮技術。以可以接受的精度損失換取更少的儲存開銷和頻寬需求，更快的計算速度，更低的能耗與占用面積。比如int8量化，就是讓原來32bit儲存的數字對映到8bit儲存。int8...