重排九宮（廣度優先演算法）

2021-09-03 07:11:41 字數 940 閱讀 1062

採用了廣度優先演算法（部分改進），在加入子節點的時候將其按照代價函式從小到大排序,在檢測之前是否出現時使用了雜湊表，將九個數連起來的數作為該狀態在雜湊表中的位置，如果出現過設為1

1.主要流程

void


solution


(node start, node target)if(


iftarget


(open[k]


, target)


)//是否是目標結點


q = i;


cout <<


"step 0"


<< endl;


start.


show()


;for


(i = q -


1;i >=


0;i--


)//cout << "solve!" << endl;


break;}


j =getzerolocation


(open[k]);


//0的位置


changeopen


(open[k]


, j)


;		k++


;		c++;}


}
2.代價函式

void node::


seteva()
3.節點類

//節點類


class


node


;
這個使用了廣度優先演算法，在加子節點的時候使用了區域性優先演算法，但還是效率有點低，在排序的時候自己比較了各種情況，也有點複雜，可以用優先佇列來實現，更加簡潔，a*演算法也由此容易實現。還有輸出結果的時候邏輯有點亂，但是輸出成功了就沒再管。?

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