1.訓練決策樹時的引數是什麼？
2.在決策樹的節點處分割的標準是什麼？
3.基尼係數的公式是什麼？
4.熵的公式是什麼？
5.決策樹如何決定在哪個特徵處分割？
6.你如何用數學計算收集來的資訊？你確定嗎？
7.隨機森林的優點有哪些？
8.介紹一下boosting演算法。
9.gradient boosting如何工作？
10.關於adaboost演算法，你了解多少？它如何工作？
11.svm中用到了哪些核？svm中的優化技術有哪些？
12.svm如何學習超平面？用數學方法詳細解釋一下。
13.介紹一下無監督學習，演算法有哪些？
14.在k-means聚類演算法中，如何定義k？
15.告訴我至少3中定義k的方法。
中興演算法崗面經
2021屆的小碩，雙非。參加了中興校園招聘提前批 招聘流程 1 官網填寫簡歷 2 筆試部分主要就是最基本的通訊原理 移動通訊方面的內容。記得的如下 平坦衰落 頻率選擇性衰落 快衰落 慢衰落 相干頻寬 相干時間 都卜勒頻移公式 傅利葉正逆變換的理解等 3 測評部分主要就是數理邏輯部分和性格測試，題有點...
京東演算法崗 二面
京東一面 面，有點緊張，感覺答的一般，但是還是受到了參加二面的郵件。感恩一面面試官！二面約定時間是9月18號下午四點，面試官很準時，我也一直在準備著，機會來之不易。下面是面試問題 1.看到簡歷中有提到jdata演算法大賽，所以問關於對資料的特徵處理，對於特徵工程的理解？滑動視窗，時間衰減。2.在處理...
oracle剛刪完的資料找回
轉 刪除資料前表中記錄 1 select t.t.rowid from vt temp test 1 1 2 3.00 4.00 2 5 6 7.00 8.00 3 9 10 11.00 12.00 4 13 14 15.00 16.00 記錄原資料完整時間點 2 select to char sy...