索引
簡介索引是乙個單獨的、儲存 在磁碟上的資料庫結構，他們包含著對資料表裡所有記錄的引用指標。使用索引用於快速找出在某個或多個列有一特定值的行，所有mysql列型別都可以被索引，對相關列使用索引是提高查詢操作速度的最佳途徑。
索引的優點
可以大大加快資料的查詢速度。
在實現資料的參考完整性方面，可以加速表和表之間的連線。
在使用分組和排序子句進行資料查詢時，也可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
主鍵索引的葉子結點儲存了整一行的內容（聚簇索引），使用主鍵可以快速獲取到整行的資料。
索引的缺點
建立索引和維護索引要耗費時間，並且隨著資料量的增加所耗費的時間也會增加。
索引需要佔磁碟空間，除了資料表佔資料空間之外，每乙個索引還要佔一定的物理空間，如果有大量的索引，索引檔案可能比資料檔案更快達到最大檔案尺寸。
當對表中的資料進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了資料的維護速度。
索引的設計原則
索引並非越多越好。過多的索引會占用大量記憶體空間，而且會影響增刪改的效能。
避免對經常更新的表建立過多的索引，並且索引中的列要盡可能少。
資料量的表最好不要建立索引，由於資料較少，查詢花費的時間可能比遍歷索引的時間還要短。
在條件表示式中經常用到的不同值較多的列上建立索引。如學生表中的『性別』列，只有「男」，「女」兩個值，就無需建立索引。
在頻繁進行排序和分組的列上建立索引，如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立組合索引。
對於字串型別的字段進行索引，如果可能應該指定乙個字首長度。如果有乙個char（255）的列 在前10個或前30個字元內，多數值是唯一的，則不需要對整個列建立索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間，減少i/o操作。
索引優化
慢查詢日誌：會記錄所有執行時間超過long_query_time的所有查詢或不使用索引的查詢，所以可以根據慢查詢日誌進行對應sql語句優化。
使用覆蓋索引：覆蓋索引即查詢的所有列都有索引，使用覆蓋索引可以減少大量回表操作，也會可以進行範圍查詢減少磁碟io。
（回表操作：先索引掃瞄，再通過主鍵去取索引中未能提供的資料，即為回表）
回表操作解釋
索引順序：將選擇性高的索引放在前面，可以過濾大多數索引。如果已有（a,b）索引 就不需要再維護乙個a索引。
定期清除過時索引：維護索引需要耗費系統大量資源，尤其是當表中資料比較多得時候。
盡量拓展索引而不是新建索引。
不會使用索引的情況
使用like 關鍵字進行查詢的查詢語句中，如果匹配字串的第乙個字元為「%」，索引不會起作用。只有「%」不在第乙個位置，索引才會起作用。
使用多列索引時，只有在查詢條件中使用了這些欄位的第乙個欄位時，索引才會被使用。最左匹配原則。
ex：create index index_id_price on fruits(f_id,f_price);
select * from fruits where f_id=『12』;
此時會使用索引
select * from fruits where f_price=5.2;
此時不會使用索引
索引列不能是表示式的一部分，也不能是函式的引數。
ex: select * from table where id-1>4;
此時id是表示式的一部分 就不會使用索引。
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