編寫python程式，輸入數目n，輸出n個最有效率的球員。計算效率需要將整個效率除以該球員的比賽場數。詳細公式如下：
efficiency = (（pts + reb + asts + stl + blk） - ((fga - fgm) + (fta - ftm) + turnover ) )/ gp
部分命名對應含義：
命名含義
pts得分
asts
助攻stl
搶斷blk
蓋帽fga
投籃次數
fgm命中次數
minutes
上場時間
reb籃板
fta罰球次數
ftm罰球命中次數
turnover
失誤gp
比賽場數
所需環境庫安裝（pandas）
windows：開啟cmd命令列，pip install pandas 或在編譯器中引用pandas，編譯器會提示你安裝pandas庫。
linux：開啟終端，pip install pandas
整個程式的邏輯
利用pandas讀取csv檔案（所謂的載入）
完成無用資料清洗
格式化資料
視覺化列印
開始編寫程式
import pandas as pd#給定乙個全域性變數@filename
filename =
'player_regular_season.csv'
df = pd.read_csv(filename,delimiter=
",")
# 這裡初始化乙個dataframe變數，後面會用到
df_result = pd.dataframe(
)
def
load()
:global df_result
for index, row in df.iterrows():
#根據題目設定，當gp（場數為無效值，整條清掉）
if row[
'gp']==
'n':
df.drop(index, axis=
0, inplace=
true
)#二次過濾，如果gp中還有無效值將替換為pd中的nan無效值
pd.to_numeric(df[
'gp'
], errors=
'coerce'
)#將gp列dtype強制轉換為int(64)型別
df['gp'
]= df[
'gp'
].astype(
int)
#效率值計算並新增為新的列
df['efficiency']=
((df[
'pts'
]+ df[
'reb'
]+ df[
'stl'
]+ df[
'blk'])
-((df[
'fga'
]- df[
'fgm'])
+(df[
'fta'
]- df[
'ftm'])
+ df[
'turnover'])
)/df[
'gp'
]#根據題目設定，過濾掉效率為負數的成員。
for index, row in df.iterrows():
if row[
'efficiency'
]<0:
df.drop(index, axis=
0, inplace=
true
)#按照效率值排序df並存入df_result
df_result = df.sort_values(
'efficiency'
,ascending=
false
)
def
showsock
(n,print_type)
:global df_result
global df
index_num =
0 times =27-
len(
"name")-
len(print_type)/2
print(5
*" "
,"name"
," "
*int
(times)
, print_type)
print(45
*"-"
) df_result = df.sort_values(print_type, ascending=
false
)for index,row in df_result.iterrows():
if index_num == n :
break
else
: name = row[
'firstname'
]+ row[
'lastname'
] result =
str(row[print_type]
) length =
len(name)
length2 =
len(result)
times =
20- length
space =
" "* times
times2 =
20- length2
space2 =
" "* times2
print
(name, space,
":",space2,result)
index_num +=
1print(45
*"-"
)
def
sreach()
:print
("程式載入完成!"
)print
("請輸入要查詢的值(英文縮寫)："
)print
("-"*45
)print
("pts:得分 asts:助攻 stl:搶斷 blk:蓋帽"
)print
("fga:投籃次數 fgm:命中次數 minutes:上場時間 reb:籃板"
)print
("fta:罰球次數 ftm:罰球命中次數 turnover:失誤 efficiency:效率值"
)print
("-"*45
) print_type =
input()
type_list =
["pts"
,"asts"
,"st1"
,"blk"
,"fga"
,"fgm"
,"minutes"
,"reb"
,"fta"
,"ftm"
,"turnover"
,"efficiency"
]if print_type not
in type_list:
print
("輸入型別有誤，請重新輸入！"
) sreach(
)print
("-"*45
)print
("請輸入查詢數量："
)print
("-"*45
) n =
int(
input()
)print
("-"*45
) showsock(n, print_type)
print
("程式預載入中，請稍後···"
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