首先明白lru演算法的意思,lru是區域性性原理的一種體現。lru演算法表示一條資料使用後,那麼下次他還可能再次被使用。當某個使用者,再次使用呼叫資料時優先拿到最近使用過的資料。
那麼這個最近使用過的資料應該如何儲存:目前我所知道的方法,使用棧作衡量資料活躍程度的標誌flag。如下圖表示乙個棧,如果第一次取出key,得到這個key後在快取中拿到資料,然後再將這個key加入這個棧中。這樣這個key活躍在棧頂,也就表示最近使用的。
如果這是我想取得key4這個資料,那麼取出key4,然後再壓棧,這樣key4存在棧頂中。
key4就表示了最近使用的資料。
通過上面的綜述,實現lru快取需要乙個陣列佇列來模擬乙個棧。最近加入的資料放入棧頂。
初始化陣列和資料結構。
private
int cachesize;
private map cache;
private list keylist;
/** * 初始化的構造方法
* keylist陣列佇列來模擬乙個棧
*/public
lrucachecontroller()
上面的**中,之所以使用了陣列的鍊錶的資料結構去模擬棧,是因為棧的先進後出特性促使最活躍的資料存放棧頂,陣列的連續儲存快速遍歷特性,提供訪問效能。
快取中存放乙個資料時,快取的map中已經加滿,就刪除最後一條資料。也就是佇列中最早加入的資料也就是第一條。取出第一條後,取出的資料就是map快取的key,然後拿到這個key在快取map中刪掉。
public
void
putobject
(object key, object value)
catch
(indexoutofbound***ception e)
}}
獲取到乙個資料方法。如果第一次取出key,得到這個key後再快取中拿到資料,然後再將這個key壓入keylist棧中。這樣這個key活躍在keylist棧頂,也就表示最近使用的。
public object getobject
(object key)
return result;
}
結論:keylist表示乙個flag,標識著哪些資料應該被淘汰,也就是由這個keylist棧去控制,他們的活躍程度,根據在keylist的位置判斷是否活躍,如果第乙個0下標裡,是沒有被使用過的,可以被淘汰的。
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