本文由作者鄭海波授權網易雲社群發布。
本文旨在用 20% 的精力解決使用regular過程中 80% 的效能問題.
這裡大部分是關於髒檢查的效能優化，不了解的可以先看下《regular髒檢查介紹》
首先，我們可以用乙個簡化後的公式來描述regular的單次髒檢查的複雜度
n·logn · m · t
其中這樣問題就落在了如何降低這三個因子了
這層是收益最高的方案，因為影響因子是 n·logn.
以上圖為例，葉子節點進行$update()時，會首先找到digestroot（預設情況下，即頂層使用new建立的元件），再層層向下進行元件的$digest()檢查，在目前元件抽象較細緻的開發習慣下，很容易產生10多層的元件深度，適當控制下digest深度可以得到可觀的效能提公升。
注 : 這個digest flow設計是為了避免產生網狀更新鏈
方案1. 使用isolate 控制digest深度
第乙個方式即使用isolate屬性控制項的資料流向，如這樣,在第一次初始化後，b元件就不再與a元件有任何資料繫結關係
如圖所示，b元件此時就會成為g元件的實際digestroot。b元件內部的$update不會再會冒泡到外層
但這種方式同時讓a的資料變更無法傳達到b元件極其內部，如下圖所示
如果需要實現a->b的單向傳導，可以設定isolate=1
isolate = 1 實際就形成了元件的單向資料流方案2. 合理抽象元件
除了通過isolate手動控制更新樹的深度之外，我們直接減小元件深度當然也可以。 但這似乎與react等框架推崇的方式相悖，其實不然。
過度抽象的元件，除了引入使用負擔和增加元件層級外，無法帶來直觀的收益。 抽象記得要基於復用的前提，沒有復用前提的元件抽象，除了讓你的資料夾變得更複雜外，毫無益處。 當然它可以給你帶來好看的元件結構圖 :)
在dirty-check loop中，在每個元件節點上都會經歷$digest階段: 遍歷監聽者陣列，檢查資料是否發生變更。
方案1. 公升級到v0.5.2版本以上
首先將上面的公式再簡化,並拓展到一輪完整的髒檢查dirty-check loop，可以用下面的公式來表示
k·p·t
其中在github: 0.5.2版本，有乙個優化就是講***分為了穩定***（stable)和不穩定***(unstable)
不穩定的***即具有side effect，比如
this.$watch('firstname', (firstname)=>)當firstname改變時，nickname也會隨之改變，所以為了確保不出錯，框架會檢測多輪直到這類監聽表示式不再變化
穩定的***就是一些沒有side effect的監聽比如大部分內建的監聽(文字插值、r-html、屬性插值等), 這類監聽處理邏輯只有讀操作，而沒有寫操作。其實只需要檢測一次即可
這樣公式就修改為了
k·p1·t + p2·t
其中p1+p2 = p, p2 為stable***， p1為非穩定。不要小看這個優化，由於內部***中, p2的比例很高(超過80%)所以在k>1的情況下，可以帶來比較大的提公升。
除此之外，你同時也可以自己主動來標記哪個***是屬於stable
this.$watch('title', (title)=>, )2. 使用一次繫結表示式@(expression)除非明確了不再對某個監聽感興趣，通過一次繫結表示式來提公升效能其實並不是特別關鍵，但如果這個表示式正好在乙個list迴圈中，那控制的收益會比較大，比如
如果這個列表有100項，那可以直接減少100個對item.list繫結(何況大部分情況都不止乙個屬性傳入)， 屬於操作少收益大。
其實每個表示式比如user.firstname + '-' + user.lastname需要判斷變化的開銷各不相同，我們只需要針對高開銷的***進行控制即可達到效果。
1. 盡可能帶上list語句的by描述
list是最容易產生效能瓶頸的部分，下面做下簡單說明
預設情況下，regular使用的萊文斯坦編輯距離(levenshtein distance), 別被嚇到了，實際上wiki百科等資源上都有完成的偽**描述, 是個簡單的常用演算法。
它的優點是，不需額外標記，就可以找到盡可能少的步驟從乙個字串過渡到另乙個(但並不保證相同值一定被保留), 陣列同理. 這樣對映到框架內部，就可以以盡可能少的步驟來變更dom了,相信大家都知道dom開銷很大了。
但是它的時間複雜度是o(n^2) ，在大列表下會帶來顯著的效能開銷, 甚至完全超過dom更新的開銷。
所以在regular v0.3的某個版本引入了by的用法, 例如
顧名思義，新舊列表按順序其
item_index是不會變化的，即0,1,2.... 所以列表更新時，不會嘗試去銷毀重建，而是直接更新內部的值. 這種更新方式，內部的diff複雜度是 o(n), 屬於極大的優化了效能.而且在dom更新上比ls演算法模式更輕量
這樣用by item_index其實也帶來乙個問題，就是雖然迴圈對應的值改變了，但內部元件是不會重建的，即config、init不會被觸發。
這個問題在最新版本已經被修復, 即你可以更精確的控制，是否要復用某乙個項對應結構(內部元件是不會重建的，即config、init不會被觸發)
舉個例子，只要item.id ===0的項還在，那對應的dom結構就確保不會被**，只會進行更新操作. 這裡的時間複雜度也是o(n), 但實際開銷會比by item_index高不少。
2. 公升級到v0.5.2減少銷毀時間
在之前的版本, regular的模板內容在銷毀時，內部會進行大量的splice操作導致了效能問題，在0.5.2版本進行優化，整體銷毀時間有了數倍的提公升
從操作難易度和關鍵度上，主要是以下建議
公升級到regular最新版本(也方便你使用最新的ssr、跨元件通訊等特性)，至少也是v0.5.2來整體提高效能(這個版本還做了不少別的效能優化)
list記得使用by語句，特別是by item_index(item_index取決於你的命名)
元件通過isolate來控制digest深度
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Regular高階 幾點效能優化的建議
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