問題：請概述計算機視覺現狀。
關鍵字：資料集 演算法
答案：現階段主要研究的內容有影象分類，目標檢測，文字識別。一般情況，文字識別用到的資料集非常大，因為文字資料非常容易獲取，得到資料的成本較低；目標檢測用到的資料集相對影象分類，文字識別較少，因為影象需要標記，在上框處目標物體，得到資料的成本較高。
問題：有哪些好的經驗
答案：如果你的資料集很大，那麼你不必糾結演算法模型，無論用到那種演算法最後的效果都會不錯。如果你的資料集很小，那麼你需要有很強的洞察能力，構建合適的神經網路模型。
計算機視覺的發展現狀
計算機視覺領域的突出特點是其多樣性與不完善性。這一領域的先驅可追溯到更早的時候，但是直到20世紀70年代後期，當計算機的效能提高到足以處理諸如影象這樣的大規模資料時，計算機視覺才得到了正式的關注和發展。然而這些發展往往起源於其他不同領域的需要，因而何謂 計算機視覺問題 始終沒有得到正式定義，很自然地...
（計算機視覺）計算機視覺基礎
opencv cximage cimg freeimage opencv中vc庫的版本與visual studio版本的對應關係 vc8 2005 vc9 2008 vc10 2010 vc11 2012 vc12 2013 vc14 2015 vc15 2017 visual studio中的輔助...
計算機視覺
主講老師 曹洋 課程 視覺 基礎 底 層處理 影象處理 特徵提 取 中 層處理 影象分割 相機標 定 深度 估計 運 動估計 高層處 理 3d 重建 目 標識別 視 覺基 礎 底層 處理 圖 像處理 特徵提取 中層 處理 圖 像分割 相機標定 深度估 計 運動 估計 高層處理 3d重 建 目標 識別...