網際網路金融從2023年開始發展，短短數年，經歷了波峰波谷的驟然轉變。2023年到2023年上半年還處於發展緩慢，逐步破土的階段；2023年到2023年上半年，網際網路金融就如潮水般湧入市場；但2023年之後，網際網路金融降速發展，開始走下坡路。整個過程如拋物線一般。（2023年為筆者**值）
2023年，網際網路金融的門檻逐漸攀公升，監管也愈發嚴格。我們找了相關的新聞。近半數的網際網路金融企業紛紛跑路，與此同時國家「十三五」規劃又積極鼓勵網際網路金融發展。壓力、風險、挑戰、機遇迎面而來，我們如何迎難而上？（思考-p2p金融危機是不是整個網際網路金融就沒活路？）
未來金融業的電子資料交換量將成幾何數級增長，idss(智慧型決策支援系統)滲透至個人客戶的理財服務。隨著居民生活水平的不斷提高，消費者所擁有的金融業務量也不斷提高。雖然今天網際網路金融困難重重，但是明天總會到來。它依然迎合社會的需要，依然為中國金融市場發展起著正面推動的作用。
有人說網際網路金融的三駕馬車是渠道、技術和資料。今天就針對資料來進行討論。那麼網際網路金融企業運營具體有哪幾個需要分析的模組呢？
使用者分析：（思考-要哪些指標分析使用者？什麼方法分析？什麼工具分析？）
1.目標使用者是誰，目標使用者的分級體系？——使用者指標
（信用評級、活躍度、存留率、轉化率、評級投資額、使用者分布、互動指標等）
（渠道**、渠道轉化率、渠道成功率、渠道成本）
3.使用者通過什麼渠道進行支付？——支付渠道指標
（渠道轉化率、渠道成功率、支付渠道**、渠道成本等）
風險分析：（思考-要分析哪些風險指標？什麼方法分析？什麼工具分析？）
1.怎樣進行風險控制，包括政策風險、專案風險、系統風險、操作風險？——風控指標
（專案審核通過率、風險備用金、專案流動性風險指標等）
2.合作夥伴是誰？擔保公司、銀行、信託、渠道等？——合作方指標
（合作帶來的專案數、專案通過率、風險係數、成本等）
3.相比於競爭對手更好嗎？——競爭性分析
（競爭對手分析指標、網際網路輿情監控指標）
產品分析：（思考-要分析哪些產品指標？什麼方法分析？什麼工具分析？）
1.金融產品的價值（收益、風險、流動性等）？——產品指標
（產品組合、投資人數、投資金額、滿標時間、收益率、流標數、風險係數、受歡迎度等）
2.it支撐平台是否好用穩定使用者喜歡？——平台指標
（響應速度、可靠性指標、安全性指標）
營銷效果分析：（思考-要分析哪些營銷效果指標？什麼方法分析？什麼工具分析？）
什麼樣的營銷活動可以擴大影響力？——營銷活動指標
（活動成本、活動渠道**、活動轉化率、傳播數、新增使用者數）
管理分析：（思考-要分析哪些管理指標？什麼方法分析？什麼工具分析？）
是否有服務好客戶？－客服指標
（投訴指標、接通率、投訴渠道、響應速度、滿意度等）
可以看出，需要分析的指標非常多，相信這些指標所需要的大部分資料各個公司都是可以獲取到的。但是資料那麼多，要分析首先要視覺化。然而明確的道路方向也不如想象中的一帆風順，在資料視覺化的道路中，也存在各種各樣的問題。就以上的指標來說，是否有公司已實現上述指標的完全分析，又是否有公司對上述指標中的分析覆蓋率還達不到30%？不解決視覺化道路中的這些問題，公司資料視覺化建設只能低速發展，完善的資料分析體系也將長期是詩和遠方。
那麼網際網路金融的資料化建設究竟應該如何做呢？網際網路金融的資料化建設要做的事情很多，要解決的問題也很多。然而千里之行始於足下，要解決這些問題完成目標效果的分析，筆者認為是要有計畫分階段的實施的。針對於網際網路金融行業的資料分析建設，需要以下幾個階段和注意點：
（思考-現在自己的公司有沒有已經在做這塊的實施？有哪些寶貴實施的經驗和教訓？是不是有比分四個階段實施更好的方案？）
階段一.合理規劃：什麼樣的規劃才叫做合理規劃，又是什麼樣的規劃才叫不合理規劃？前文中已經列出了許多的指標，計畫在三個月內都做出來怎麼樣？這就是不合理規劃。選取其中的乙個或兩個模組，根據本公司技術儲備，用不超過3個月的時間來建設，以此嘗試為基石，修改第二個三個月計畫，如此的分步驟規劃設計就是合理規劃。資料化建設本身其實是乙個長期的過程，需要一步一步去實現。所以建設過程最好分期，比如一期做風控分析、二期做產品價值分析。
階段二. 業務梳理：最終的分析是為了應用於業務，網際網路金融行業專業性相對較強，很多指標並非看一眼就能夠理解。若沒有深入研究，業務理解偏差可能性也很大。這一步相對來說是it人員比較容易忽視的。若沒有做好，最終完成的資料視覺化效果也只是擺設。
階段三.迭代開發：網際網路金融的從業it人員普遍水平較高，應用開發的技術不是門檻。但是需要注意的是開發過程中的迭代與交流，既要高效開發，又要避免進入開發陷阱。如何做到呢？高效的開發離不開工具，借助合適的功能完善的報表類工具開發個性化分析頁面，通過簡單易用的自助bi工具來實現快速分析和交付。同時積極和業務人員溝通，讓it人員了解業務，讓業務人員掌握bi工具自主分析。如此齊頭並進，實現企業個性化的資料分析系統的高效迭代開發。
幾個階段下來聽起來是很理想化，也確實少有公司能夠把每一階段都做好，否則就沒有失敗的專案，而事實上失敗的專案遍地都是。然而不論眼前的道路怎樣，我們都是要奔著理想的方向去的，要想射中天上的太陽，瞄的一定要高。
一張圖總結
本文出自帆軟資料應用研究院
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